Menurut argumentasi saya mengenai aplikasi Lalamove. Di era yang serba digital ini, perpindahan barang menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, Lalamove muncul sebagai jasa pengiriman barang instan yang praktis dan cepat.
Aplikasi ini merupakan bagian dari layanan logistik yang disediakan oleh Lalamove, sebuah perusahaan teknologi yang didirikan di Hong Kong pada tahun 2013.
Dalam aplikasi driver Lalamove, pengemudi dapat mendaftar dan membuat profil pribadi, melihat pesanan pengiriman yang tersedia di sekitar mereka, dan menerima catatan pengiriman dari pelanggan. Lalamove memiliki beragam fitur unik, di antaranya: melayani pengiriman instan muatan sedang hingga besar ke antarkota, mencakup hampir seluruh wilayah di Pulau Jawa.
Baca Juga: Teknologi Kecerdasan Buatan dalam Aplikasi Photoleap
Lalamove memiliki pilihan armada pengiriman yang beragam. Pengguna dapat menyesuaikan armada dengan skala dan kondisi pengiriman yang dibutuhkan. Saat ini pilihan armada pengiriman Lalamove meliputi sepeda motor, sedan, mobil, van, pick-up bak & box, engkel bak & box, truk CDD, truk wingbox, dan truk pendingin.
Fitur ‘Pengiriman Terjadwal’ hingga 30 hari ke depan untuk memudahkan pengiriman barang yang membutuhkan perencanaan di awal. Fitur ‘Optimasi Rute’ dan ‘Multi-stop’ yang dapat digunakan secara bersamaan untuk memudahkan para pelaku bisnis melakukan banyak pengiriman dalam sekali klik dengan rute dan harga yang efisien.
Fitur ‘Multi-order’ untuk memudahkan para konsumen dalam melakukan transaksi dari beberapa merchant sekaligus. Fitur ‘Perjalanan pulang-pergi’ untuk memudahkan pengguna dalam mengatur perjalanan.
Lalamove hadir dengan tarif jasa pengiriman yang kompetitif dengan kualitas layanan yang handal sehingga pengiriman barang menjadi efektif dan efisien. Lalamove sangat percaya bahwa dengan efektif dan efisien adalah kunci nyata yang sesungguhnya.
Jika Lalamove percaya bahwa efektif dan efisien adalah kunci hemat yang sesungguhnya. Lantas aplikasi Lalamove memanfaatkan teknologi apa untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas layanan pengiriman?
Aplikasi driver Lalamove ini menggunakan teknologi artificial intelligence (AI) atau bisa disebut juga dengan kecerdasan buatan untuk membantu meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas layanan pengiriman yang disediakan oleh Lalamove.
Baca Juga: Teknologi Kecerdasan Buatan dalam Aplikasi Remini
Contohnya seperti:
Penjadwalan pengiriman yang lebih efisien: AI dapat membantu dalam penjadwalan pengiriman yang lebih efisien dan akurat. Dengan mengumpulkan data dan menganalisisnya, AI dapat memberikan rekomendasi waktu pengiriman yang paling tepat berdasarkan jarak, kondisi lalu lintas, dan waktu tempuh.
Pemetaan rute pengiriman yang optimal: AI dapat digunakan untuk membuat pemetaan rute pengiriman yang optimal, yang meminimalkan jarak tempuh dan waktu yang diperlukan. Hal ini dilakukan dengan menganalisis data lalu lintas aktual dan mengoptimalkan rute berdasarkan kondisi jalan dan lalu lintas.
Data diperbarui secara real-time, sehingga pengguna dapat menghindari jalan yang padat dan mencapai tujuan mereka lebih cepat.
Pemantauan kondisi kendaraan: AI juga dapat digunakan untuk memantau kondisi kendaraan. Dengan menggunakan sensor dan algoritma pengolahan data, AI dapat mengidentifikasi masalah pada kendaraan sebelum terjadi kegagalan, dan memastikan bahwa kendaraan selalu dalam kondisi baik untuk melakukan pengiriman.
Pengambilan keputusan yang lebih cerdas: AI dapat membantu pengemudi dalam mengambil keputusan yang lebih cerdas. Dengan menganalisis data yang diperoleh dari berbagai sumber, AI dapat memberikan rekomendasi terkait jalur pengiriman yang lebih cepat, rute alternatif jika terjadi kemacetan, dan lain sebagainya.
Peningkatan pengalaman pengguna: Dengan mengintegrasikan AI dalam aplikasinya, Lalamove dapat memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. AI dapat digunakan untuk menyesuaikan rekomendasi pengiriman berdasarkan preferensi dan riwayat pengguna, memperkirakan waktu pengiriman yang lebih akurat, dan menyediakan dukungan pelanggan secara real-time.
Baca Juga: Dampak Positif Kecerdasan Buatan pada Kesehatan, Keamanan, dan Pendidikan
Dengan memanfaatkan AI, Lalamove dapat memberikan layanan yang lebih baik bagi pengemudi dan pengguna, dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.
Penulis:
Nanda Rahmania
Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Pamulang
Editor: Ika Ayuni Lestari
Bahasa: Rahmat Al Kafi
