Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) adalah sebuah inovasi yang dibuat oleh Kemendikbud Ristek dan diluncurkan sebuah kebijakan untuk mentransformasi sistem Pendidikan tinggi di Indonesia untuk menghasilkan lulusan yang lebih relevan.
Kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka ini sesuai dengan Peraturan Mendikbud No. 3 Tahun 2020, yaitu memberikan hak kepada mahasiswa untuk belajar di luar program studinya selama satu semester dan berkegiatan di luar perguruan tinggi selama 2 semester.
Program MBKM ini bertujuan untuk membuat mahasiswa menjadi pribadi yang tangguh, sesuai dengan kebutuhan zaman, dan siap menjadi pemimpin dengan semangat kebangsaan yang tinggi.
Salah satu program yang terdapat pada MBKM adalah Studi Independen, yaitu program pembelajaran non-gelar yang diselenggarakan oleh organisasi atau industri yang menyediakan pengetahuan dan keterampilan dengan tingkat relevansi tinggi di dunia kerja dan dunia usaha dalam bentuk kursus singkat (short course), kemah kerja (bootcamp), Massive Open Online Course (MOOC), dan lainnya, yang dilanjutkan dengan kegiatan kolaborasi bersama dengan sesama peserta maupun personil organisasi mitra dalam suatu proyek atau studi kasus.
Yayasan Bakti Achmad Zaky merupakan salah satu mitra yang turut berpartisipasi dalam kegiatan Studi Independen tersebut. Yayasan Bakti Achmad Zaky adalah lembaga nonprofit yang mendukung kegiatan sosial dan pendidikan dalam bentuk Pendidikan sains dan teknologi, Pengembangan Kewirausahaan, Investasi Sosial, serta Penelitian terobosan.
Lembaga nonprofit ini didirikan oleh founder dari Bukalapak sejak tahun 2020, yakni Achmad Zaky, sebagai lembaga yang nantinya membantu sebagai pengatur investasi. Salah satu program yang dilaksanakan Yayasan Bakti Achmad Zaky adalah Data Science Startup Campus.
Program Data Science Startup Campus adalah inisiatif studi independen bersertifikat yang diselenggarakan oleh Yayasan Bakti Achmad Zaky dan didukung sepenuhnya oleh Kemdikbud Ristekdikti dalam kerangka inisiatif KAMPUS MERDEKA.
Kegiatan Batch 3 ini berlangsung dari pertengahan Agustus hingga pertengahan Desember 2022. Program ini secara keseluruhan diadakan dalam format daring dengan tujuan untuk menyiapkan individu dalam bidang Data Science yang memiliki kapabilitas untuk memberikan kontribusi yang signifikan dalam dunia industri.
Terdapat beberapa materi pembelajaran yang telah dipelajari dalam program ini, yaitu Introduction to Data Science, Data Storytelling, Reproducible Research (Insights-as-a-Code), Understanding Data, Machine Learning Techniques, Final Project & Showcase.
Introduction to Data Science adalah materi awal yang bertujuan untuk memperkenalkan konsep-konsep dasar dalam bidang Data Science, seperti pengenalan Data Science, pengenalan teori yang ada pada Data Science, kaidah dasar pada Data Science, pentingnya Data Science di industri. Materi ini dapat membuat peserta mengenal Data Science secara umum.
Data Storytelling merupakan materi yang bertujuan untuk mempelajari teknik visualisasi data yang baik dan benar. Pada materi ini, peserta dapat memahami dan mengerti cara menggunakan aplikasi pendukung/tools dalam Data Science serta peserta dapat memahami dan mengerti mengenai visualisasi data.
Reproducible Research (Insights-as-a-Code) merupakan materi yang bertujuan untuk mempelajari bahasa pemrograman Python dan pengubahan dan penggabungan bingkai data, seperti definisi dan tujuan Transforming Data, cara melakukan Transforming Data, definisi dan tujuan Merging Data, cara melakukan Merging Data.
Understanding Data merupakan materi yang bertujuan untuk mendapatkan pemahaman awal mengenai data yang dibutuhkan untuk memecahkan permasalahan yang diberikan. Dalam materi ini terdapat beberapa hal yang telah dipelajari, yaitu Jenis-jenis Data, Mean, median dan modus, dan lain-lain.
Machine Learning Techniques merupakan materi yang bertujuan untuk mempelajari Machine Learning dan penggunaannya dalam Data Science. Dalam materi ini terdapat beberapa hal yang telah dipelajari, yaitu Konsep Machine Learning, Performance, Regression, Classification, dan lain-lain.
Final Project & Showcase dirancang untuk menyelesaikan tantangan bisnis dengan menggunakan pendekatan pemodelan kuantitatif dan teknik analisis data, serta mampu mengkomunikasikan hasil analisis dan presentasi visualisasi data secara efektif.
Pada fase ini, peserta akan bekerjasama dengan tim dari trek lainnya (UI/UX Design Track) untuk mengembangkan sebuah produk berbasis Data Science.
Peserta memiliki kebebasan dalam memilih dan berkreasi untuk menciptakan produk yang menarik dengan menerapkan konsep-konsep yang telah dipelajari dalam kelas, terutama dalam bidang data science sesuai dengan batasan studi kasus dan persyaratan yang ditetapkan.
Peserta akan melakukan analisis mendalam dan menyusun hasil penemuan berdasarkan studi kasus, lalu merencanakan serta menjalankan percobaan terhadap berbagai hipotesis untuk fitur-fitur baru aplikasi web, hingga menyimpulkan dan menyajikan temuan akhir. Pada akhir program, setiap tim akan mempresentasikan hasil proyek mereka.
Program ini memberikan akses kepada mentor dan fasilitator yang berpengalaman dalam bidang Data Science. Mentor akan memberikan bimbingan individu atau kelompok melalui sesi konsultasi daring, diskusi kelompok, atau forum khusus.
Mereka akan membantu peserta dalam memahami materi, menjawab pertanyaan, dan memberikan arahan terkait tugas atau proyek yang diberikan.
Selain itu, program ini juga memperkenalkan berbagai partner dalam dunia digital sehingga memiliki kesempatan untuk membangun jaringan, bertukar ide, dan mendapatkan wawasan tentang perkembangan terkini dalam bidang Data Science.
Melalui proyek kolaboratif, program ini memungkinkan untuk bekerja sama menggunakan pengetahuan dan keterampilan yang telah dipelajari untuk menyelesaikan tantangan yang diberikan. Hal ini akan meningkatkan kemampuan berkolaborasi dan pemecahan masalah tim.
Dengan kombinasi pendekatan daring yang terstruktur, dukungan dari mentor dan fasilitator berpengalaman, jaringan dengan partner di industri digital, serta kesempatan untuk berkolaborasi antar program, Program Studi Independen ini memberikan banyak manfaat baik secara hard skill maupun soft skill.
Penulis: Andum Pangestu
Mahasiswa Ilmu Komputer, Universitas Pendidikan Indonesia
Editor: Salwa Alifah Yusrina
Bahasa: Rahmat Al Kafi
Ikuti berita terbaru Media Mahasiswa Indonesia di Google News
