Python adalah bahasa pemrograman komputer populer yang digunakan untuk membuat situs, software/ aplikasi, mengotomatisasi proses, dan melakukan analisis data. Python memungkinkan analisis data untuk melakukan komputasi statistik yang rumit, menghasilkan algoritma pembelajaran mesin, dan memvisualisasikan data.
Selain itu, Python dapat digunakan untuk berbagai tugas terkait data lainnya, termasuk manipulasi dan analisis data. Pengguna dapat mengembangkan, menyimpan, dan membagikan program yang telah dibuat menggunakan Google Drive dengan memanfaatkan Google Collaboratory atau Google Colab, yang merupakan dokumen yang dapat dieksekusi.
Menarik untuk dicatat bahwa pengguna aplikasi Google ini terhindar dari penginstalan perangkat lunak apa pun. Jadi pengguna tidak diwajibkan untuk memasang software tambahan.
Sesuai dengan namanya, Google Colab dapat digunakan untuk berkolaborasi setelah masuk dengan akun Google dan menyimpan proyek Python di Google Drive anda. Tools ini sangat cocok digunakan bagi programmer atau pemula yang ingin belajar Python. Kita cukup memiliki koneksi internet dan browser yang memadai.
Cara Menggunakan Google Colab
Lihat penjelasan di bawah ini untuk contoh penerapannya yang lebih spesifik!
- Untuk menggunakan Google Colab, pengguna harus memiliki akun Google.
- Buka halaman web colab.research.google.com. Anda akan dibawa ke halaman beranda Google Colab.
- Klik ikon ‘New Notebook’ di sudut kanan bawah untuk memulai buku catatan baru.
- Google Drive akan secara otomatis menyimpan setiap buku catatan yang dibuat.
- Saat pengguna ingin mengunggah data berformat CSV ke Google Colab untuk diproses. Yang harus dilakukan adalah klik Unggah, pilih file yang ingin diunggah, lalu klik Buka.
- Klik ‘Run’ setelah memasukkan syntax Python untuk memulai program. Syntax Python hampir sama dengan bahasa pemrograman pada umumnya seperti Java atau PHP.
Manfat Mempelajari Python
1. Mudah Dipahami
Bahasa pemrograman pada Python dinilai mudah dipahami karena syntax-nya sederhana, terlebih untuk pemula yang ingin mempelajari pemrograman.
2. Fleksibel
Terdapat banyak library dalam Python, yang berfokus pada data seperti Pandas, Numpy, dan Matplotlib membuatnya sangat mudah memproses, memanipulasi, serta memvisualisasikan data.
3. Lisensi terbuka
Lisensi terbuka yang dapat digunakan untuk keperluan proses analisis data, hanya perlu koneksi internet pada browser. Sehingga lebih banyak orang yang mungkin terlibat dan berkontribusi dalam mengembangkan software tersebut.
Penulis: Kafka Hanindita
Mahasiswa Matematika S1 Universitas Pamulang
Editor: Ika Ayuni Lestari
Bahasa: Rahmat Al Kafi
Ikuti berita terbaru Media Mahasiswa Indonesia di Google News
