Sampah sudah menjadi sesuatu yang sudah ada di kehidupan kita sejak dahulu. Sampah merupakan barang atau benda yang dibuang karena tidak terpakai lagi atau tidak ada nilainya lagi di dalam kehidupan kita. Contoh sampah seperti: sampah daun, sampah kemasan makanan, sampah plastik, sampah sisa makanan, dan sebagainya.
Menurut data dari Sistem Pengelolaan Sampah Nasional (SIPSN), dari 200 kabupaten/kota se-Indonesia, tahun 2020 merupakan salah satu tahun jumlah berat sampah di seluruh Indonesia tergolong banyak yang berkisar sekitar 54 juta ton sampah, walaupun di tahun 2021 turun sekitar 33 juta ton. Namun, dengan angka total sampah yang tergolong lumayan besar.
Indonesia sendiri membuat sistem pengelolaan sampah yang dicoba diterapkan baru beberapa daerah di Indonesia. Istilah pengelolaan sampah ini disebut dengan smart waste management.
Sistem smart waste management sendiri membutuhkan bantuan dari IoT dalam bentuk deep learning yang di mana memakai sistem yang cerdas seperti kecerdasan buatan untuk memonitor setiap tempat sampah untuk menyortir mana tempat sampah yang penuh dengan sampah dan mana tempat sampah yang perlu dibuang, dan sebagainya.
Namun, saya merasa kalau distribusi sampah dari tempat sampah ke pusat pembuangan sampah sering terlambat karena kemungkinan terjadinya human error yang disebabkan oleh truk sampah yang mungkin terjadi macet yang di mana menambah durasi untuk distribusi sampah ke tempat pembuangan akhir.
Oleh karena itu, saya membuat gagasan untuk menjadi solusi sistem smart waste management dalam bentuk sistem Robotika IoT yang akan melengkapi tempat sampah lokal yang di mana, tempat sampah tersebut akan mengantarkan tempat sampah yang sudah penuh ke tempat pembuangan akhir tanpa menunggu waktu truk sampah datang.
Gambar di atas merupakan gambaran kasar dari prototype dari gagasan yang saya buat untuk optimasi smart waste system. Jadi, seperti yang dilihat digambar, yang di mana tempat sampah bukan diangkut oleh truk sampah.
Tetapi, jika tempat sampah kebetulan berisi penuh dengan sampah di dalam tempat sampah, maka tempat sampah tersebut yang mempunyai deep learning system akan membawa sampah tersebut ke pusat pembuangan sampah terdekat.
Gagasan ini masih bersifat sangat kasar dan kurang dalam, namun saya yakin dengan kemajuan teknologi seperti ini, maka bisa membawa pengaruh baik ke dalam kebersihan dan juga manajemen sampah di Indonesia. Saya mengharapkan jika gagasan ini direalisasikan, maka bisa memenuhi SDG yang telah ditentukan oleh PBB, yaitu:
1. SDG 9
SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure) yang di mana terletak di implementasi deep learning untuk membuat sistem kerja dari tempat sampah pintar ini, yang di mana akan ada sebuah indikator bahwa sebuah tempat sampah sudah penuh dan perlu segera untuk mengeluarkan sampahnya ke pembuangan pusat.
2. SDG 11
SDG 11 (Sustainable Cities and Communities) yang di mana tercapai pada saat tempat sampah pintar ini mencicil pembuangan sampah mereka dan juga secara cepat membuangnya ke pusat pembuangan setelah mengetahui sampah di dalam mereka sudah melewati batas.
Setelah itu, tempat sampah pintar tersebut akan balik ke tempat semula hingga sampah melewati batas yang sudah ditentukan dan seterusnya. Hasil yang diberikan adalah terlihat jika sudah mulai mencicil dan tidak menunda pembuangan sampah, kota atau komunitas akan terlihat lebih bersih dan lebih rapi karena pemakaian waktu pembuangan sampah yang efektif sebelum sampah lain yang akan datang.
Harapan saya jika ide ini direalisasikan adalah semoga bisa bermanfaat untuk keberlangsungan kota dan komunitas yang ada di Indonesia, agar Indonesia bisa lebih bersih dan lebih rapi lagi di hari kedepan.
Penulis: Mitra Kurniadi Pakpahan
Mahasiswa Teknik Robotika dan Kecerdasan Buatan, Universitas Airlangga
Referensi
- Defitri, M. (2023, May 30). Kondisi Persampahan Indonesia dari Tahun ke Tahun. https://Waste4change.Com/Blog/Kondisi-Persampahan-Indonesia-Dari-Tahun-Ke-Tahun/.
- Nindita, A. (2024, November 13). Smart Trash: Teknologi IoT yang Mempermudah Pemantauan dan Pengelolaan Sampah di Kota Bandung. https://Itb.Ac.Id/Berita/Smart-Trash-Teknologi-Iot-Yang-Mempermudah-Pemantauan-Dan-Pengelolaan-Sampah-Di-Kota-Bandung/61645.
- Nord Sense Team. (n.d.). The Ultimate Guide to Smart Waste Management. https://Nordsense.Com/the-Ultimate-Guide-to-Smart-Waste-Management/.
Editor: Salwa Alifah Yusrina
Bahasa: Rahmat Al Kafi
Ikuti berita terbaru Media Mahasiswa Indonesia di Google News
