Di tengah perkembangan era digital yang pesat, data telah menjadi sumber daya penting yang menggerakkan perubahan di berbagai bidang.
Salah satu Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) yang menekankan pentingnya inovasi adalah SDGs 9, yang bertujuan untuk “membangun infrastruktur yang tangguh, mendukung industrialisasi yang inklusif dan berkelanjutan, serta mendorong inovasi.”
Sebagai gabungan teknologi, matematika, dan wawasan spesifik bidang, sains data berperan penting dalam membantu industri mencapai ketangguhan dan keberlanjutan.
Industri masa kini dihadapkan pada tantangan besar seperti dampak perubahan iklim, ketidakpastian ekonomi global, dan kebutuhan konsumen yang terus berubah.
Sains data memiliki solusi untuk mengatasi tantangan-tantangan tersebut dengan Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Dengan menggunakan analisis data yang komprehensif, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dan strategis, seperti menyesuaikan produksi berdasarkan tren pasar terkini.
Kemudian yang kedua Meningkatkan Efisiensi Operasional: Pemanfaatan big data dan kecerdasan buatan memungkinkan optimalisasi proses produksi. Sebagai contoh, predictive maintenance menggunakan data sensor untuk memprediksi kerusakan mesin, sehingga mengurangi biaya dan waktu jeda operasional.
Dan yang ketiga Mengembangkan Inovasi Produk: Data memberikan wawasan baru untuk menciptakan produk dan layanan yang lebih sesuai dengan kebutuhan pasar, seperti solusi energi terbarukan yang lebih efisien di sektor energi.
Baca Juga:Â Transformasi Kota Cerdas: Optimalisasi Sumber Daya melalui Sains Data
Agar industri dapat berkembang secara inklusif dan berkelanjutan, strategi utama yang dapat diimplementasikan yakni:
- Pemanfaatan Teknologi IoT dan Sensor Internet of Things (IoT) memungkinkan pengumpulan data secara real-time dari infrastruktur dan perangkat. Data ini dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi energi dan memonitor kesehatan infrastruktur.
- Integrasi Analitik Data ke dalam Proses Bisnis Dengan memanfaatkan analitik data, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang peningkatan dalam rantai pasok, meminimalkan limbah, dan meningkatkan keberlanjutan operasional.
- Kolaborasi Antar Sektor Kolaborasi antara pemerintah, akademisi, dan industri diperlukan untuk memanfaatkan sains data secara efektif. Data terbuka (open data) dapat menjadi katalisator inovasi di berbagai sektor.
- Investasi pada SDM dan Infrastruktur Digital Mengembangkan keterampilan tenaga kerja di bidang sains data dan membangun infrastruktur digital yang memadai adalah langkah penting untuk mendukung transformasi industri.
Salah satu contoh sukses adalah penerapan sains data di sektor manufaktur di Jerman melalui inisiatif Industrie 4.0. Dengan menggunakan teknologi IoT dan analitik data, perusahaan manufaktur di Jerman mampu meningkatkan efisiensi produksi hingga 30% dan mengurangi limbah secara signifikan.
Baca Juga:Â Memanfaatkan Kekuatan Big Data dan Peran Sains Data untuk Mewujudkan Indonesia Emas
Di negara berkembang, sains data juga membantu meningkatkan ketahanan infrastruktur. Sebagai contoh, analitik data digunakan untuk memonitor kondisi jembatan dan jalan raya, sehingga memungkinkan perbaikan dini sebelum terjadi kerusakan besar.
Inovasi berbasis data adalah fondasi untuk mewujudkan industri yang tangguh dan berkelanjutan sesuai dengan SDGs 9. Dengan memanfaatkan sains data, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi, menciptakan inovasi, dan mendukung keberlanjutan.
Namun, keberhasilan ini memerlukan investasi dalam teknologi, keterampilan SDM, dan kolaborasi yang kuat. Di masa depan, pemanfaatan data yang lebih cerdas dan inklusif akan menjadi pilar utama dalam transformasi industri global.
Penulis: Naya Belva Kirana
Mahasiswa Teknologi Sains Data Universitas Airlangga
Editor: Ika Ayuni Lestari
Bahasa: Rahmat Al Kafi
Ikuti berita terbaru di Google News
Daftar Pustaka
Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137-144
World Economic Forum. (2020). Data-Driven Innovation for a Resilient Future: The Role of Big Data in SDGs. Geneva: WEF
