Perubahan iklim merupakan salah satu tantangan terbesar abad ini, mendorong dunia untuk mencari solusi yang lebih cerdas dan berkelanjutan.
Salah satu pendekatan inovatif adalah penggunaan Platform Analitik Emisi Karbon, yang memanfaatkan konsep green data science untuk memantau, menganalisis, dan mengurangi emisi karbon.
Green data science adalah cabang ilmu data yang berfokus pada penerapan analitik dan teknologi data untuk mendukung keberlanjutan lingkungan.
Fitur-Fitur Utama Platform
Dasbor Interaktif untuk Visualisasi Data Lingkungan
Platform Analitik Emisi Karbon didesain dengan memanfaatkan teknologi canggih yang selaras dengan prinsip green data science. Dasbor interaktif ini menampilkan data emisi karbon secara real-time dengan grafik, peta, dan diagram.
Visualisasi ini tidak hanya mudah dipahami, tetapi juga membantu orang membuat keputusan yang tepat tentang keberlanjutan dengan cepat. Dasbor ini mencerminkan inti dari green data science dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, seperti sensor lingkungan dan laporan industri, untuk memberikan pandangan holistik tentang emisi karbon.
Prediksi Emisi dengan Teknologi AI Hijau
Teknologi kecerdasan buatan (AI) yang digunakan oleh platform ini dirancang untuk memproses data secara efisien, mengurangi konsumsi energi komputasi yang tinggi.
Algoritma prediktifnya memanfaatkan model berbasis machine learning untuk memproyeksikan tren emisi di masa depan, memberikan wawasan yang mendalam bagi pemerintah dan organisasi.
Langkah ini mengikuti prinsip green computing, yaitu menggunakan teknologi yang hemat energi untuk menghasilkan dampak lingkungan yang minimal.
Baca Juga: Potensi Green Data Center bagi Keberlanjutan Lingkungan
Rekomendasi Kebijakan Berbasis Data untuk Keberlanjutan
Platform ini juga memiliki kemampuan untuk memberikan rekomendasi kebijakan yang berbasis data. Dengan pendekatan green data science, platform ini menganalisis data besar (big data) secara efisien untuk mengidentifikasi langkah-langkah mitigasi yang paling efektif, seperti transisi ke energi terbarukan, optimalisasi efisiensi energi, atau pengurangan emisi dalam transportasi.
Implementasi Prinsip Green Data Science
Green data science bukan hanya tentang memanfaatkan data untuk memahami masalah lingkungan, tetapi juga tentang bagaimana data dikelola dan diproses dengan cara yang ramah lingkungan. Dalam konteks Platform Analitik Emisi Karbon, prinsip ini diterapkan melalui:
Penggunaan Infrastruktur Cloud yang Efisien Energi
Platform ini dibangun di atas layanan cloud yang mendukung operasi ramah lingkungan, seperti pusat data yang menggunakan energi terbarukan.
Pengelolaan Data yang Bijaksana
Dengan algoritma yang dirancang untuk efisiensi, platform ini meminimalkan limbah data dan konsumsi energi dalam proses analitik.
Mendorong Tindakan Kolaboratif
Data yang dihasilkan tidak hanya membantu organisasi tetapi juga mengedukasi masyarakat tentang pentingnya keberlanjutan.
Baca Juga: Prediksi dan Pengurangan Emisi dengan Analisis Data
Daftar Pustaka
Mengenal Green Data Center: Tips Membangun dan Mengelolanya. (n.d.). Cloud Computing Indonesia. https://www.cloudcomputing.id/pengetahuan-dasar/mengenal-green-data-center
Penerapan IoT dalam Pengurangan Emisi Karbon Global. (n.d.). Cloud Computing Indonesia. https://www.cloudcomputing.id/pengetahuan-dasar/penerapan-iot-emisi-karbon
Putra, B. F. S. (2023, December 11). “Green Data Centers”: Data Science Membuka Jalan untuk Teknologi Ramah Lingkungan – Kompasiana.com. KOMPASIANA. https://www.kompasiana.com/brahmantyafikrisetyaputra7939/6576c79ac57afb4ff00b7832/green-data-centers-data-science-membuka-jalan-untuk-teknologi-ramah-lingkungan?lgn_method=google&google_btn=onetap
Penulis: Za’ima Rafifa Salsabila
Mahasiswa Program Studi Teknologi Sains Data, Universitas Airlangga
Editor: Siti Sajidah El-Zahra
Bahasa: Rahmat Al Kafi
Ikuti berita terbaru Media Mahasiswa Indonesia di Google News
