Bagi banyak masyarakat, rumah sakit sering kali identik dengan antrean panjang. Pasien harus menunggu sejak proses pendaftaran, pemeriksaan awal, konsultasi dokter, pemeriksaan tambahan, hingga mendapatkan pelayanan akhir.
Dalam beberapa kondisi, waktu tunggu yang panjang dapat membuat pasien merasa tidak nyaman dan menurunkan pengalaman mereka terhadap layanan kesehatan.
Namun, permasalahan tersebut tidak selalu disebabkan oleh kurangnya tenaga medis atau fasilitas kesehatan. Banyak masalah justru muncul karena sistem pelayanan yang belum berjalan secara optimal.
Rumah sakit merupakan sistem yang kompleks karena melibatkan berbagai komponen yang saling berkaitan, mulai dari pasien, dokter, tenaga kesehatan, fasilitas, teknologi, hingga sistem informasi.
Menurut konsep healthcare system, pelayanan kesehatan tidak hanya mencakup proses pengobatan, tetapi juga seluruh organisasi dan aktivitas yang bertujuan untuk menjaga, meningkatkan, dan memulihkan kesehatan masyarakat.
Oleh karena itu, kualitas pelayanan kesehatan tidak hanya ditentukan oleh kemampuan medis, tetapi juga oleh bagaimana seluruh proses pelayanan tersebut dirancang dan dikelola.
Healthcare Analytics sebagai Dasar Perbaikan Pelayanan
Dalam beberapa tahun terakhir, berbagai rumah sakit mulai menggunakan pendekatan baru untuk memperbaiki sistem pelayanan mereka.
Salah satunya adalah dengan memanfaatkan data yang tersedia dalam aktivitas operasional sehari-hari. Data mengenai waktu kedatangan pasien, lama pelayanan, penggunaan fasilitas, hingga perjalanan pasien selama mendapatkan perawatan dapat memberikan informasi penting mengenai bagian mana yang masih mengalami hambatan.
Pendekatan berbasis data tersebut dikenal sebagai healthcare analytics. Melalui healthcare analytics, data tidak hanya disimpan sebagai catatan administratif, tetapi digunakan untuk menemukan masalah, memahami pola pelayanan, dan membantu pengambilan keputusan.
Materi Pengantar Layanan Kesehatan menjelaskan bahwa healthcare analytics dapat digunakan melalui berbagai pendekatan, seperti data mining, visualisasi data, analisis proses, serta metode peningkatan kualitas seperti Lean Healthcare dan Six Sigma.
Lean Healthcare untuk Mengurangi Pemborosan
Salah satu masalah utama yang banyak ditemukan dalam sistem pelayanan kesehatan adalah adanya aktivitas yang tidak memberikan nilai tambah bagi pasien.
Misalnya, pasien harus menunggu terlalu lama karena proses administrasi yang berulang, perpindahan antarunit yang tidak efisien, atau koordinasi antarbagian yang belum berjalan dengan baik. Untuk mengatasi masalah tersebut, rumah sakit mulai menerapkan konsep Lean Healthcare.
Lean Healthcare merupakan pendekatan yang bertujuan mengurangi pemborosan dalam proses pelayanan dengan tetap mempertahankan kualitas layanan bagi pasien. Prinsip utamanya adalah memastikan bahwa setiap aktivitas yang dilakukan benar-benar memberikan manfaat bagi pasien.
Dalam konteks rumah sakit, waktu tunggu yang panjang, proses yang berulang, serta penggunaan sumber daya yang tidak optimal merupakan bentuk pemborosan yang perlu dikurangi.
Temuan Berbagai Penelitian tentang Efisiensi Pelayanan Rumah Sakit
Berbagai penelitian internasional terbaru menunjukkan bahwa kombinasi antara perbaikan proses dan pemanfaatan data mampu memberikan dampak positif terhadap pelayanan kesehatan. Penelitian Le et al. (2022), misalnya, menunjukkan bagaimana pendekatan Lean Management dapat digunakan untuk memperbaiki pelayanan pada unit gawat darurat rumah sakit publik di Vietnam.
Melalui pemetaan aliran proses pelayanan menggunakan Value Stream Mapping, penelitian tersebut menemukan adanya aktivitas yang menyebabkan keterlambatan dan tidak memberikan nilai tambah bagi pasien. Setelah dilakukan perbaikan proses, waktu tunggu pasien dapat dikurangi dan aliran pelayanan menjadi lebih efektif.
Penelitian lain yang dilakukan oleh Pierce et al. (2023) menerapkan pendekatan Lean Six Sigma pada layanan orthopedic rumah sakit. Penelitian tersebut menggunakan metode Define, Measure, Analyze, Improve, and Control (DMAIC).
Metode tersebut terdiri atas tahap identifikasi masalah, pengukuran kondisi awal, analisis penyebab, perbaikan, dan pengendalian proses.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbaikan proses mampu mengurangi waktu tunggu pasien sekaligus membantu tenaga kesehatan bekerja lebih efektif karena aktivitas administratif yang tidak diperlukan dapat dikurangi.
Jika penelitian sebelumnya lebih banyak mengandalkan pengamatan langsung terhadap proses pelayanan, penelitian terbaru mulai memanfaatkan teknologi analisis data yang lebih canggih. Salah satunya adalah penggunaan process mining yang dilakukan oleh Kropp et al. (2023).
Metode ini menggunakan data aktivitas yang tersimpan dalam sistem rumah sakit untuk melihat bagaimana proses pelayanan benar-benar terjadi. Dengan pendekatan tersebut, rumah sakit dapat menemukan hambatan yang mungkin sulit terlihat melalui pengamatan biasa.
Perkembangan teknologi juga memungkinkan rumah sakit melakukan prediksi sebelum masalah terjadi. Penelitian Na et al. (2023) menunjukkan bahwa machine learning dapat digunakan untuk memprediksi kondisi operasional pasien pada jaringan rumah sakit.
Dengan memanfaatkan data historis, rumah sakit dapat memperkirakan kebutuhan sumber daya, lama perawatan pasien, dan kemungkinan perubahan kondisi pelayanan. Pendekatan ini membantu rumah sakit beralih dari sistem yang hanya merespons masalah menjadi sistem yang mampu mengantisipasi masalah sejak awal.
Kelima penelitian tersebut memiliki kesamaan utama, yaitu berusaha meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan melalui pengelolaan proses yang lebih baik.
Meskipun menggunakan metode yang berbeda, mulai dari Lean Management, Six Sigma, process mining, optimasi kapasitas, hingga machine learning, seluruh penelitian memiliki tujuan yang sama, yaitu mengurangi keterlambatan, meningkatkan penggunaan sumber daya, dan memberikan pengalaman pelayanan yang lebih baik bagi pasien.
Baca Juga: Peran Six Sigma dalam Meningkatkan Kualitas Produk
Tantangan dalam Penerapan Teknologi dan Pengelolaan Data
Namun, penelitian-penelitian tersebut juga menunjukkan bahwa masih terdapat beberapa tantangan yang perlu dikembangkan. Sebagian besar penelitian masih berfokus pada satu bagian tertentu dalam rumah sakit, seperti unit gawat darurat, rawat jalan, atau pengelolaan tempat tidur.
Padahal, perjalanan pasien merupakan rangkaian proses yang saling terhubung sejak pasien datang hingga menyelesaikan pelayanan.
Oleh karena itu, penelitian selanjutnya perlu melihat sistem pelayanan kesehatan secara lebih menyeluruh.
Selain itu, pemanfaatan data dalam pelayanan kesehatan masih menghadapi tantangan, seperti kualitas data, kesiapan teknologi, serta kemampuan sumber daya manusia dalam mengolah informasi. Tidak semua rumah sakit memiliki sistem informasi yang sama sehingga penerapan teknologi digital perlu disesuaikan dengan kondisi masing-masing fasilitas kesehatan.
Mewujudkan Pelayanan Kesehatan yang Lebih Efisien
Meskipun demikian, perkembangan penelitian menunjukkan bahwa masa depan pelayanan kesehatan akan semakin bergantung pada kemampuan rumah sakit dalam mengelola informasi dan memperbaiki proses secara berkelanjutan.
Rumah sakit tidak hanya membutuhkan teknologi medis yang canggih, tetapi juga sistem pelayanan yang mampu bekerja secara efektif.
Bagi pasien, penerapan konsep ini dapat memberikan manfaat berupa waktu tunggu yang lebih singkat, pelayanan yang lebih terorganisasi, dan pengalaman berobat yang lebih baik.
Bagi tenaga kesehatan, sistem yang lebih efisien dapat mengurangi beban pekerjaan administratif sehingga mereka dapat lebih fokus memberikan pelayanan kepada pasien.
Sementara itu, bagi manajemen rumah sakit, penggunaan data membantu menghasilkan keputusan yang lebih akurat dalam mengatur kapasitas dan sumber daya.
Pada akhirnya, peningkatan pelayanan kesehatan bukan hanya tentang menyediakan fasilitas dan tenaga medis terbaik, tetapi juga tentang bagaimana seluruh sistem bekerja secara efektif.
Dengan memanfaatkan data dan memperbaiki proses pelayanan secara terus-menerus, rumah sakit dapat menciptakan layanan yang lebih cepat, efisien, dan berorientasi pada kebutuhan pasien.
Referensi
Le, D. X., et al. (2022). Lean management for improving hospital waiting times—Case study of a Vietnamese public/general hospital emergency department. The International Journal of Health Planning and Management. https://doi.org/10.1002/hpm.3310
Pierce, A., et al. (2023). Using Lean Six Sigma in a private hospital setting to reduce trauma orthopedic patient waiting times and associated administrative and consultant caseload. Healthcare, 11(19), 2626. https://doi.org/10.3390/healthcare11192626
Kropp, T., et al. (2023). Evaluation of patient transport service in hospitals using process mining methods: Patients’ perspective. The International Journal of Health Planning and Management. https://doi.org/10.1002/hpm.3593
Oh, H. C., et al. (2023). Developing and evaluating an automated bed assignment algorithm in a tertiary hospital: A case study in Singapore. Asia Pacific Journal of Health Management.
Na, L., et al. (2023). Patient outcome predictions improve operations at a large hospital network. arXiv. https://arxiv.org/abs/2305.15629
Penulis:
Favian Gevta Pradana Saputra (165231063)
Mahasiswa Program Studi Teknik Industri, Universitas Airlangga
Shafa Winie Isaura (165231087)
Mahasiswa Program Studi Teknik Industri, Universitas Airlangga
Muhammad Rifqy Al Fakhry (165231096)
Mahasiswa Program Studi Teknik Industri, Universitas Airlangga
Editor: Nilam Indahsari
Editor Bahasa: Rahmat Al Kafi
⚡ Baca Lebih Cepat Artikel MMI di Ponsel Anda!
Ikuti Channel WhatsApp
Media Mahasiswa Indonesia (MMI):
KLIK DI SINI
