Bayangkan seorang dokter harus menangani puluhan pasien dalam satu hari. Di tengah kesibukan tersebut, satu kesalahan kecil seperti salah membaca hasil pemeriksaan dapat berakibat fatal bagi pasien. Tidak mengherankan jika keselamatan pasien (patient safety) menjadi salah satu prioritas utama dalam sistem pelayanan kesehatan modern.
Di tengah tantangan tersebut, kini muncul sebuah teknologi mutakhir yang katanya mampu membantu tenaga kesehatan mengurangi kesalahan medis dan meningkatkan kualitas pelayanan, yaitu Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan.
Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan AI di sektor kesehatan berkembang pesat di berbagai belahan dunia. Teknologi ini tidak hanya sekedar menjadi bahan diskusi ilmiah di kalangan peneliti di laboratorium, melainkan mulai diterapkan secara nyata dalam berbagai aspek, termasuk pelayanan kesehatan.
Penerapannya mencakup deteksi dini penyakit kritis, rekomendasi pengobatan yang lebih personal, hingga prediksi kondisi pasien yang berisiko mengalami komplikasi. Kehadiran inovasi ini membawa angin segar bagi efisiensi kerja rumah sakit yang selama ini sering kali kewalahan menghadapi lonjakan jumlah pasien.
Salah satu kajian yang dipublikasikan dalam BMC Medical Education pada tahun 2023 menunjukkan bahwa AI berpotensial untuk meningkatkan diagnosis penyakit, membantu pemilihan terapi, mendukung pengambilan keputusan klinis, serta mengurangi kesalahan yang disebabkan oleh faktor manusia.
AI mampu membantu tenaga kesehatan bekerja secara lebih efektif dan efisien dengan kemampuannya mengolah data dalam jumlah besar dan mengenali pola-pola kompleks. Manfaat AI ini menjadi semakin penting dan krusial ketika dikaitkan dengan isu keselamatan pasien di lapangan. Terlebih lagi, kesalahan medis hingga saat ini masih menjadi salah satu tantangan terbesar dalam pelayanan kesehatan di berbagai negara maju maupun berkembang.
Kesalahan tersebut dapat berupa pemberian dosis obat yang tidak sesuai, keterlambatan diagnosis, hingga kegagalan mendeteksi kondisi kritis pasien yang memburuk di ruang perawatan. Kabar baiknya, sebuah systematic review yang diterbitkan pada tahun 2024 menemukan bahwa AI dapat digunakan secara efektif dalam berbagai proses manajemen risiko klinis.
Teknologi ini mampu membantu mendeteksi potensi kesalahan medis, mencegah infeksi yang terkait dengan pelayanan kesehatan, serta meningkatkan sistem pelaporan insiden di rumah sakit. Berbagai temuan ilmiah tersebut menunjukkan bahwa AI tidak hanya berfungsi sebagai alat bantu administratif belaka, tetapi juga dapat berkontribusi secara langsung terhadap penyelamatan nyawa manusia.
Sebagai contoh, sistem AI dapat memberikan peringatan otomatis ketika terdapat dosis obat yang tidak sesuai dengan kondisi riil pasien. Teknologi ini juga mampu mengidentifikasi kemungkinan interaksi berbahaya antar obat yang mungkin terlewatkan dalam proses pelayanan yang terburu-buru.
Bahkan, beberapa sistem telah dikembangkan untuk memprediksi risiko pasien jatuh, mengalami infeksi nosokomial, atau memasuki kondisi kritis sehingga tindakan pencegahan dapat dilakukan lebih awal. Ketika pekerjaan administratif dan analisis data dapat dibantu oleh teknologi, tenaga kesehatan otomatis memiliki lebih banyak waktu untuk fokus pada aspek yang tidak dapat digantikan oleh mesin, yaitu komunikasi, empati, dan hubungan interpersonal dengan pasien.
Dalam konteks ini, AI harus dipandang sebagai alat yang memperkuat kemampuan tenaga kesehatan, bukan untuk menggantikannya sama sekali. Namun, secanggih apa pun teknologi yang digunakan, kita harus tetap objektif bahwa AI bukanlah solusi mutlak yang hadir tanpa risiko di dalamnya.
Sejumlah penelitian terbaru mengingatkan bahwa penggunaan AI dalam layanan kesehatan juga menghadirkan tantangan baru. Salah satu isu sensitif yang paling sering dibahas oleh para ahli di seluruh dunia adalah fenomena bias algoritma yang terkandung dalam sistem.
Sistem AI pada dasarnya belajar dari data historis yang diberikan oleh manusia kepadanya selama proses pengembangan. Jika data tersebut tidak lengkap atau tidak mewakili seluruh kelompok masyarakat, hasil yang dihasilkan AI berpotensi menimbulkan keputusan yang kurang akurat atau bahkan diskriminatif bagi kelompok tertentu.
Selain itu, terdapat persoalan serius mengenai transparansi sistem AI yang hingga kini masih menjadi perdebatan. Tidak semua algoritma canggih mampu menjelaskan secara jelas dan runtut mengenai bagaimana suatu keputusan atau saran medis dihasilkan.
Kondisi ini sering disebut sebagai fenomena black box (kotak hitam), yaitu ketika sistem dapat memberikan rekomendasi akhir, tetapi proses pengambilan keputusannya sulit dipahami oleh pengguna. Dalam dunia kesehatan yang menyangkut keselamatan manusia, kondisi tersebut tentu memunculkan pertanyaan etis dan hukum yang sangat penting.
Siapa yang harus bertanggung jawab apabila rekomendasi yang diberikan AI ternyata keliru dan menyebabkan kerugian atau kecacatan bagi pasien? Apakah tanggung jawab moral dan hukum tersebut berada pada dokter, pihak rumah sakit, atau perusahaan pengembang sistem?
Kajian mendalam mengenai etika dan tata kelola AI di bidang kesehatan menunjukkan bahwa kualitas data, bias algoritma, keamanan sistem, transparansi, dan kejelasan tanggung jawab merupakan faktor-faktor utama yang menentukan apakah sebuah sistem AI dapat dipercaya atau tidak.
Oleh karena itu, para ahli menegaskan bahwa keputusan klinis akhir tetap harus berada di tangan tenaga kesehatan yang memahami kondisi pasien secara menyeluruh. Selain persoalan etika, dunia kesehatan global saat ini juga tengah menghadapi tantangan besar dari sisi regulasi. Perkembangan teknologi AI berlangsung sangat cepat, sementara penyusunan regulasi seringkali membutuhkan waktu yang jauh lebih lama untuk didiskusikan dan diterapkan secara sah.
Meskipun demikian, berbagai negara kini mulai bergerak cepat mengembangkan kerangka regulasi untuk memastikan bahwa sistem AI yang digunakan dalam pelayanan kesehatan memenuhi standar keamanan, kualitas, dan akuntabilitas yang memadai. Perkembangan penelitian dalam beberapa tahun terakhir pun menunjukkan adanya perubahan fokus yang menarik untuk dicermati.
Jika sebelumnya pembahasan lebih banyak berpusat pada kemampuan teknis AI dalam mendiagnosis penyakit, kini perhatian para peneliti mulai bergeser pada aspek keselamatan pasien, etika, keamanan data, manajemen risiko, dan regulasi penggunaan teknologi tersebut. Pergeseran ini membuktikan bahwa keberhasilan implementasi AI tidak hanya ditentukan oleh kecanggihan koding teknologi, tetapi juga oleh kesiapan ekosistem kesehatan dalam mengelolanya secara aman dan bertanggung jawab.
Pada akhirnya, masa depan pelayanan kesehatan bukanlah tentang persaingan antara manusia dan mesin, melainkan tentang bagaimana keduanya dapat bekerja secara berdampingan dengan harmonis. AI memiliki potensi besar untuk membantu menciptakan pelayanan kesehatan yang lebih cepat, lebih akurat, dan lebih aman bagi peradaban modern.
Namun, kepercayaan masyarakat terhadap teknologi baru ini hanya dapat dibangun apabila setiap inovasi tetap menempatkan keselamatan pasien sebagai prioritas utama yang tidak bisa ditawar. Sebab pada akhirnya, tujuan terbesar dari teknologi kesehatan bukanlah menciptakan mesin yang semakin pintar, melainkan membantu menyelamatkan lebih banyak nyawa manusia.
Nama Penulis:
1. Sheilla Ramadhania Aulia Putri
2. Fairuz Rania Rafeyfa
3. Juliartha Triasina Nainggolan
4. Hesti Prihadini
5. Eudith Kristiyadi Suhartono
Mahasiswa Program Studi Teknik Industri, Universitas Airlangga
Editor: Darsono. AR
Bahasa: Rahmat Al Kafi
⚡ Baca Lebih Cepat Artikel MMI di Ponsel Anda!
Ikuti Channel WhatsApp
Media Mahasiswa Indonesia (MMI):
KLIK DI SINI
