Di banyak kelas, matematika masih identik dengan tegang, takut salah, dan buru-buru mengejar jawaban benar. Padahal, Kurikulum Deep Learning menuntut lebih dari sekadar hasil akhir: siswa perlu membangun pemahaman konseptual dengan keterlibatan kognitif sekaligus emosional.
Jika sekolah hanya mengganti strategi mengajar tanpa menguatkan rasa aman psikologis, maka “pembelajaran mendalam” mudah berubah menjadi slogan bukan pengalaman belajar yang sungguh-sungguh bermakna.
Selama ini, pembelajaran matematika kerap terjebak pada hafalan prosedur dan penilaian berbasis produk: cepat, tepat, selesai. Kelas pun bergerak seperti pabrik: guru menjelaskan, siswa meniru, lalu diuji.
Pola ini membuat sebagian siswa yang pernah gagal menginternalisasi label “tidak berbakat”, sehingga kecemasan belajar meningkat dan partisipasi menurun. Ironisnya, yang hilang justru bagian paling penting dari matematika: proses bernalar, menguji dugaan, dan belajar dari kesalahan.
Baca Juga: Kuliah Matematika di Semester Awal: Pintar itu Penting, Tapi Tekun yang Menentukan!
Di sinilah gagasan Deep Learning (dalam arti pembelajaran mendalam) seharusnya mengoreksi arah. Pembelajaran mendalam menekankan pemahaman, koneksi antarkonsep, refleksi, dan kemampuan berpikir tingkat tinggi.
Namun pembelajaran mendalam tidak lahir di ruang yang mencekam. Ketika siswa takut ditertawakan saat keliru, mereka akan memilih diam. Ketika mereka merasa “nilai adalah segalanya”, mereka akan bermain aman: menghafal rumus tanpa mengerti.
Deep learning membutuhkan kelas yang mindful, meaningful, dan joyful sadar proses, bermakna, dan cukup menyenangkan untuk membuat siswa berani mencoba.
Pendekatan humanis memberi fondasi itu. Pembelajaran matematika humanis memandang siswa sebagai manusia utuh dengan emosi, pengalaman, dan harga diri yang ikut masuk ke ruang kelas.
Guru bukan hanya penyampai materi, tetapi fasilitator relasi belajar: menghargai pertanyaan, menormalisasi kesalahan sebagai data belajar, dan membuka ruang dialog. Ketika siswa merasa diterima dan aman, motivasi intrinsik tumbuh: mereka lebih berani bertanya, berargumentasi, dan mengeksplorasi strategi.
Baca Juga: Aktualisasi Positivisme Logis dalam Pengajaran Matematika
Masalahnya, tidak semua hambatan belajar matematika bersumber dari kognisi. Banyak yang bersumber dari faktor psikologis: kecemasan akademik, rendahnya self-efficacy, pengalaman belajar negatif, atau tekanan sosial.
Di titik ini, bimbingan konseling (BK) seharusnya tidak lagi dipahami sebagai “tempat menghukum siswa bermasalah”, melainkan mitra pedagogis.
BK memiliki perangkat untuk membantu siswa mengelola emosi, membangun kepercayaan diri, dan mengembangkan sikap positif terhadap belajar modal yang sering diabaikan saat sekolah membicarakan mutu pembelajaran.
Karena itu, kolaborasi guru matematika dan guru BK adalah strategi yang realistis sekaligus mendesak. Guru matematika merancang aktivitas yang menantang secara kognitif; guru BK memastikan kesiapan emosional dan iklim kelas yang suportif.
Bukan berarti BK mengambil alih kelas, tetapi BK hadir dalam perencanaan, pemetaan kebutuhan, dan intervensi sederhana yang berdampak besar. Jika deep learning menuntut keterlibatan kognitif dan emosional, maka sinergi ini adalah cara paling masuk akal untuk menyeimbangkan keduanya.
Apa bentuknya di sekolah? Ada langkah-langkah kecil yang bisa segera diterapkan tanpa menunggu kebijakan besar:
- Ritual “aman untuk salah”: guru matematika menyepakati norma kelas kesalahan adalah bagian dari belajar. Gunakan bahasa yang tidak menghakimi, misalnya “strategi kamu menarik, mari kita uji” alih-alih “salah”. BK dapat melatih guru mengelola komunikasi empatik dan teknik umpan balik yang menenangkan.
- Check-in emosi 2 menit di awal pertemuan: siswa memilih ikon/pernyataan singkat (tenang, cemas, bingung, siap). Data cepat ini membantu guru menyesuaikan tempo; BK membantu menindaklanjuti siswa yang konsisten cemas.
- Pemetaan hambatan non-akademik: bukan hanya diagnostik prasyarat materi, tetapi juga pemetaan kecemasan matematika dan self-efficacy. BK menyiapkan instrumen sederhana; guru matematika menggunakannya untuk diferensiasi dukungan.
- “Math clinic” dan konseling belajar: sesi singkat mingguan untuk siswa yang tertinggal bukan sekadar tambahan latihan, tetapi latihan strategi belajar, manajemen waktu, dan regulasi emosi saat menghadapi soal.
- Komunikasi orang tua berbasis solusi: ketika siswa cemas, orang tua sering menambah tekanan dengan target nilai. BK dan guru matematika dapat menyepakati pesan yang sama: fokus pada proses, strategi, dan kebiasaan belajar, bukan hanya angka.
Langkah-langkah ini terdengar sederhana, tetapi efeknya sistemik: siswa merasa aman, berani mencoba, dan perlahan membangun identitas sebagai pembelajar. Di ruang yang suportif, aktivitas deep learning menjelaskan alasan, membandingkan strategi, merefleksikan proses menjadi mungkin dilakukan secara konsisten.
Baca Juga: Matematika yang Selalu Setia Menemani Kita dalam Kehidupan Sehari-hari
Pada akhirnya, peningkatan mutu matematika tidak cukup dengan menambah soal HOTS atau mengganti modul ajar. Sekolah perlu memperlakukan emosi sebagai komponen pembelajaran, bukan gangguan.
Kurikulum Deep Learning akan lebih bernyawa ketika kelas matematika menjadi ruang yang manusiawi dan itu akan lebih cepat tercapai ketika guru BK tidak berdiri di luar pintu, melainkan duduk di meja perencanaan, berjalan bersama guru matematika, dan menyapa siswa sebagai manusia yang sedang bertumbuh.
Penulis:
1. Rossi Galih Kesuma
2. Maulana Nur Sa’bani
Program Studi Bimbingan Konseling, Pendidikan Matematika Universitas Negeri Semarang
Dosen Pengampu: Rossi Galih Kesuma
Editor: Ika Ayuni Lestari
Bahasa: Rahmat Al Kafi
⚡ Baca Lebih Cepat Artikel MMI di Ponsel Anda!
Ikuti Channel WhatsApp
Media Mahasiswa Indonesia (MMI):
KLIK DI SINI
