Rancang Bangun Monitoring Keamanan Rumah dengan Sistem Smart Home berbasis IOT

Abstrak

Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem pemantauan keamanan rumah berbasis Internet of Things (IoT) yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan hunian melalui pemantauan secara real-time dan notifikasi otomatis.

Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32-CAM sebagai unit pemroses utama sekaligus kamera pengawas, sensor gerak Pasif Inframerah (PIR) untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan, modul relay sebagai pengendali perangkat eksternal, serta UPS mini untuk menjaga sistem tetap beroperasi saat terjadi pemadaman listrik.

Sistem terintegrasi dengan platform Blynk sebagai antarmuka pemantauan dan pengendalian jarak jauh, IFTTT sebagai layanan pengiriman notifikasi berupa panggilan suara, email, dan pesan, serta Telegram sebagai media pengiriman foto hasil tangkapan kamera.

Komunikasi data dilakukan melalui jaringan WiFi sehingga sistem dapat diakses menggunakan perangkat mobile.

Metode penelitian meliputi perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian kinerja untuk mengevaluasi kecepatan deteksi, waktu respons, keandalan notifikasi, dan stabilitas sistem.

Hasil pengujian menunjukkan sistem memiliki waktu respons rata-rata 1-3 detik dan mampu bekerja secara efektif, ekonomis, serta mudah digunakan sebagai solusi keamanan rumah.

Kata kunci: Internet of Things, Smart Home, ESP32-CAM, Sensor PIR, Blynk, IFTTT, Telegram

Abstract

This research presents the design and implementation of an Internet of Things (IoT)-based smart home security monitoring system aimed at enhancing residential safety through real-time monitoring and automated alerts.

The system uses an ESP32-CAM microcontroller as the main processing unit and camera, a Passive Infrared (PIR) motion sensor to detect suspicious activity, a relay module to control external devices, and a small Uninterruptible Power Supply (UPS) to maintain operation during power outages.

It is integrated with the Blynk platform for remote monitoring and control, IFTTT for sending notifications via calls, emails, and messages, and Telegram for sending captured images as visual evidence.

Communication is carried out over a WiFi network, allowing remote access via mobile devices.

The research methodology includes system design, hardware and software implementation, and performance testing to assess detection capabilities Speed, response time, notification reliability, and system stability.

Experimental results show that the system has an average response time of 1-3 seconds and functions effectively, making it a reliable, cost-effective, and user-friendly option for home security applications.

Keywords: Blynk, IFTTT, Telegram, ESP32-CAM, PIR Motion Sensor. 

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Keamanan rumah merupakan salah satu kebutuhan fundamental bagi setiap individu dan keluarga.

Rumah tidak hanya berfungsi sebagai tempat tinggal, tetapi juga sebagai tempat penyimpanan aset berharga dan ruang privasi yang harus dilindungi dari berbagai ancaman seperti pencurian, perampokan, kebakaran, dan bahaya lainnya.

Sistem otomatisasi rumah merupakan salah satu komponen terpenting dalam sebuah rumah mewah.

Data dari Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan bahwa kasus kejahatan terhadap properti rumah tinggal masih menjadi permasalahan serius di Indonesia, dengan ribuan kasus terjadi setiap tahunnya.

Hal ini mengindikasikan bahwa sistem keamanan rumah konvensional yang ada saat ini belum cukup efektif dalam memberikan perlindungan optimal.

Sistem keamanan rumah konvensional umumnya mengandalkan kunci mekanik, pagar, dan satuan pengamanan yang berpatroli.

Sistem keamanan telah menjadi prioritas utama bagi semua orang yang memiliki atau menyewa rumah atau kantor.

Sistem seperti ini memiliki beberapa kelemahan mendasar, antara lain tidak dapat dimonitor secara jarak jauh, tidak terintegrasi satu sama lain, memerlukan waktu respons yang lama, dan tidak dapat memberikan notifikasi otomatis kepada pemilik rumah ketika terjadi ancaman keamanan.

Keterbatasan ini menyebabkan pemilik rumah tidak dapat mengetahui kondisi keamanan rumahnya secara real-time, terutama ketika mereka berada jauh dari rumah untuk bekerja, berlibur, atau keperluan lainnya.

IoT memanfaatkan konektivitas internet untuk menghubungkan beberapa perangkat elektronik, termasuk ponsel pintar.

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam konsep hunian atau rumah tinggal.

Smart home, sebagai aplikasi IoT dalam lingkungan rumah, menawarkan kemudahan, efisiensi, dan peningkatan keamanan bagi penghuninya.

Keamanan rumah menjadi salah satu aspek penting yang mendorong adopsi teknologi smart home, terutama di tengah meningkatnya angka kejahatan properti di berbagai daerah.

Rumah Cerdas (Smart Home) adalah aplikasi gabungan antara teknologi dan pelayanan yang dikhususkan pada lingkungan rumah dengan fungsi tertentu yang bertujuan meningkatkan keamanan, efisiensi dan kenyamanan penghuninya.

Sistem smart home berbasis IoT untuk keamanan rumah dapat mengintegrasikan berbagai komponen seperti kamera pengawas yang terkoneksi dengan internet, sensor gerak yang dapat mendeteksi pergerakan mencurigakan, sensor pintu dan jendela yang dapat memberikan notifikasi ketika terbuka secara tidak sah, sistem kunci pintu digital yang dapat dikontrol melalui smartphone, serta sensor deteksi kebakaran dan kebocoran gas yang dapat memberikan peringatan dini.

Semua komponen ini dapat terhubung ke sebuah hub kontrol atau gateway yang berfungsi sebagai pusat koordinasi dan dapat diakses melalui aplikasi mobile atau web interface.

Keunggulan utama dari sistem smart home berbasis IoT adalah kemampuannya untuk memberikan monitoring real-time, notifikasi otomatis, akses jarak jauh, integrasi antar perangkat, serta kemudahan dalam pengoperasian.

Pemilik rumah dapat memantau kondisi rumahnya kapan saja dan dimana saja melalui smartphone, menerima notifikasi instan ketika sensor mendeteksi aktivitas mencurigakan, dan bahkan dapat mengambil tindakan responsif seperti mengaktifkan alarm atau menghubungi pihak keamanan langsung dari aplikasi.

Data dari Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan bahwa kasus kejahatan terhadap properti rumah tinggal masih menjadi permasalahan serius di Indonesia, dengan ribuan kasus terjadi setiap tahunnya.

Hal ini mengindikasikan bahwa sistem keamanan rumah konvensional yang ada saat ini belum cukup efektif dalam memberikan perlindungan optimal.

Tingginya mobilitas masyarakat modern yang sering meninggalkan rumah dalam keadaan kosong menjadi salah satu faktor yang meningkatkan risiko keamanan rumah.

Dalam konteks ini, sistem smart home berbasis IoT menawarkan solusi pemantauan dan pengamanan rumah yang dapat diakses dari jarak jauh melalui perangkat mobile.

Sistem smart home berbasis IoT untuk keamanan rumah dapat mengintegrasikan berbagai komponen seperti kamera pengawas yang terkoneksi dengan internet, sensor gerak yang dapat mendeteksi pergerakan mencurigakan, sensor pintu dan jendela yang dapat memberikan notifikasi ketika terbuka secara tidak sah, sistem kunci pintu digital yang dapat dikontrol melalui smartphone, serta sensor deteksi kebakaran dan kebocoran gas yang dapat memberikan peringatan dini.

Semua komponen ini dapat terhubung ke sebuah hub kontrol atau gateway yang berfungsi sebagai pusat koordinasi dan dapat diakses melalui aplikasi mobile atau web interface.

Namun, di balik manfaat yang ditawarkan, terdapat juga kekhawatiran terkait kerentanan keamanan dari sistem yang terkoneksi internet. 

Keunggulan utama dari sistem smart home berbasis IoT adalah kemampuannya untuk memberikan monitoring real-time, notifikasi otomatis, akses jarak jauh, integrasi antar perangkat, serta kemudahan dalam pengoperasian.

Pemilik rumah dapat memantau kondisi rumahnya kapan saja dan dimana saja melalui smartphone, menerima notifikasi instan ketika sensor mendeteksi aktivitas mencurigakan, dan bahkan dapat mengambil tindakan responsif seperti mengaktifkan alarm atau menghubungi pihak keamanan langsung dari aplikasi.

Di Indonesia, adopsi teknologi smart home untuk keamanan rumah masih tergolong rendah dibandingkan dengan negara-negara maju.

Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor seperti kurangnya pemahaman masyarakat tentang teknologi IoT, persepsi bahwa teknologi ini mahal dan sulit diimplementasikan, serta minimnya penelitian dan pengembangan yang fokus pada konteks lokal Indonesia.

Padahal, dengan tingkat penetrasi internet dan smartphone yang terus meningkat di Indonesia, potensi untuk mengadopsi teknologi smart home sangat besar.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring keamanan rumah dengan konsep smart home berbasis IoT yang disesuaikan dengan kebutuhan dan kondisi di Indonesia.

Sistem yang dirancang akan mempertimbangkan aspek-aspek penting seperti efektivitas dalam mendeteksi ancaman keamanan, kemudahan penggunaan bagi masyarakat umum, efisiensi biaya implementasi, reliabilitas sistem, serta keamanan data dan privasi pengguna.

Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi praktis dan terjangkau untuk meningkatkan keamanan rumah tinggal di Indonesia.

Pentingnya penelitian ini juga didukung oleh fakta bahwa keamanan rumah tidak hanya berdampak pada aspek material, tetapi juga pada aspek psikologis penghuni.

Rumah yang aman akan memberikan rasa tenang dan nyaman bagi penghuninya, sehingga mereka dapat menjalankan aktivitas sehari-hari dengan lebih produktif.

Sebaliknya, kekhawatiran akan keamanan rumah dapat menyebabkan stres dan kecemasan yang mengganggu kualitas hidup.

Oleh karena itu, pengembangan sistem keamanan rumah yang efektif dan terpercaya menjadi sangat penting.

Selain itu, penelitian ini juga relevan dengan program pemerintah Indonesia yang mendorong transformasi digital dan penerapan teknologi 4.0 dalam berbagai sektor.

Smart home berbasis IoT merupakan salah satu wujud nyata dari transformasi digital yang dapat dirasakan langsung manfaatnya oleh masyarakat.

Dengan melakukan penelitian dan pengembangan dalam bidang ini, Indonesia dapat turut berkontribusi dalam inovasi teknologi global dan tidak hanya menjadi konsumen, tetapi juga menjadi produsen solusi teknologi yang sesuai dengan kebutuhan lokal.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat keamanan rumah yang mengimplementasikan sistem smart home berbasis IoT, mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan sistem ini dibandingkan dengan sistem keamanan konvensional, serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan sistem yang lebih aman dan efektif.

Di abad ke-21 ini, segala sesuatu telah dimekanisasi. Sistem ini membantu menjaga rumah, tempat kerja, dan lain-lain tetap aman serta mencakup berbagai potensi teknis yang ekonomis dan dapat dengan mudah diterapkan di tempat-tempat tersebut.

Konsep sistem keamanan mendapatkan perhatian tinggi dalam tren saat ini, dan tujuan utama dari sistem ini adalah mengambil alih kemampuan untuk menjalankan tugas-tugas tersebut dengan mudah.

Sebagian besar rumah memiliki sejumlah teknologi tinggi yang sudah terdiri dari sensor terintegrasi.

Namun, teknologi-teknologi ini terkadang mungkin tidak ekonomis.

Tetapi ide yang diusulkan ramah anggaran dan dapat dengan mudah dipasang di rumah.

Selain itu, ponsel pintar berperan sebagai bagian terpenting dalam hidup kita dan juga memiliki keuntungan dapat melakukan berbagai tindakan dengan mudah.

Tujuan dasar dari pelaksanaan ini adalah untuk menjalani kehidupan yang lebih baik dengan penggunaan teknik efisien untuk pengawasan, terutama di rumah kita.

Internet of Things memberikan kita jalur melalui mana informasi dapat dipertukarkan dengan kecepatan yang lebih tinggi dan hal ini membuatnya sangat skalabel.

Ini membantu menghubungkan manusia dan benda dengan mudah di mana saja di dunia.

Kita tahu bahwa kebutuhan akan keamanan rumah telah menjadi penting dan ini dapat dengan mudah dikendalikan dengan ESP32-CAM dan dicapai dengan sensor gerak seperti modul PIR yang menangkap gambar setiap kali gerakan terdeteksi.

Platform IFTTT digunakan untuk mengirim peringatan melalui pesan, panggilan suara, dan email ketika gerakan terdeteksi oleh sistem.

Selain itu, gambar yang diambil akan dikirim ke Telegram yang akan berguna untuk mengidentifikasi penyusup.

Aplikasi Blynk berguna untuk menyalakan/mematikan fungsi sistem ini.

Oleh karena itu, pengaturan berbasis IoT ini juga menguntungkan karena memungkinkan implementasi waktu nyata dengan mudah.

Sistem pengawasan yang berkembang memainkan peran penting dalam kehidupan manusia karena seluruh dunia telah menjadi termekanisasi dan sangat bergantung pada aspek keamanan.

Akibatnya, ide dan desain cerdas ini akan menjadi berguna dan membuat hidup kita lebih baik serta aman.

Berdasarkan uraian di atas, penelitian tentang rancang bangun monitoring keamanan rumah dengan sistem smart home berbasis IoT menjadi sangat penting dan relevan untuk dilakukan.

Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan prototipe sistem yang fungsional, efektif, dan dapat diimplementasikan secara praktis, serta memberikan kontribusi keilmuan dalam bidang teknologi IoT dan smart home.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan, rumusan masalah dalam penelitian ini adalah:

1. Bagaimana merancang dan membangun sistem monitoring keamanan rumah berbasis IoT dengan menggunakan ESP32-CAM dan sensor PIR?
2. Bagaimana implementasi sistem monitoring keamanan rumah berbasis IoT yang terintegrasi dengan Blynk, IFTTT dan Telegram?
3. Bagaimana kinerja sistem dalam mendeteksi gerakan dan mengirimkan notifikasi kepada pengguna.
4. Bagaimana hasil pengujian waktu respon dan keandalan sistem monitoring keamanan rumah berbasis IoT yang dirancang?

1.3 Tujuan Penelitian

Penelitian ini memiliki tujuan sebagai berikut:

1. Merancang dan membangun sistem monitoring keamanan rumah berbasis IoT menggunakan ESP32-CAM dan sensor PIR.
2. Mengimplementasikan sistem monitoring keamanan rumah berbasis IoT yang terintegrasi dengan aplikasi Blynk, IFTTT dan Telegram.
3. Mengetahui kinerja sistem dalam mendetaksi gerakan dan mengirimkan notifikasi secara real time.
4. Menganalisis hasil pengujian waktu respon dan keandalan sistem yang dirancang.

1.4 Manfaat Penelitian

Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat sebagai berikut:

1. Manfaat Teoritis

• Memperkaya literatur tentang aplikasi IoT dalam sistem keamanan rumah
• Memberikan landasan teoritis untuk pengembangan sistem smart home yang lebih aman dan efektif
• Berkontribusi pada pemahaman tentang integrasi teknologi IoT dalam kehidupan sehari-hari
• Memberikan kontribusi keilmuan dalam bidang Internet of Things, khususnya terkait aplikasi IoT untuk sistem keamanan rumah tinggal.
• Memperkaya literatur dan referensi tentang perancangan dan implementasi sistem smart home berbasis IoT di Indonesia.
• Memberikan kerangka konseptual dan metodologis untuk penelitian-penelitian selanjutnya yang berkaitan dengan smart home dan IoT.
• Mengembangkan pemahaman tentang integrasi berbagai teknologi sensor, komunikasi, dan komputasi dalam satu sistem yang terpadu.
• Memberikan analisis komparatif antara sistem keamanan rumah konvensional dan sistem berbasis IoT yang dapat menjadi rujukan akademis.

2.  Manfaat Praktis

1. Bagi Masyarakat Umum

• Memberikan informasi bagi masyarakat tentang efektivitas sistem smart home berbasis IoT untuk keamanan rumah
• Menyediakan solusi keamanan rumah yang lebih efektif, efisien, dan terjangkau.
• Meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya teknologi smart home untuk keamanan dan kenyamanan.
• Memberikan rasa aman dan tenang bagi penghuni rumah karena dapat memonitor kondisi rumah secara real-time.
• Mengurangi risiko kerugian material akibat pencurian, kebakaran, atau bahaya lainnya.
• Membantu pengguna sistem smart home untuk memahami risiko keamanan dan langkah-langkah mitigasinya.

2. Bagi Industri

• Menjadi referensi bagi pengembang teknologi smart home dalam merancang system mesin industry teknologi yang lebih aman dan handal.
• Membuka peluang bisnis baru dalam bidang penyediaan layanan dan produk smart home berbasis IoT.
• Mendorong inovasi dan pengembangan produk keamanan rumah yang lebih canggih dan kompetitif.

3. Bagi Pemerintah

• Mendukung program pemerintah dalam transformasi digital dan penerapan teknologi 4.0.
• Memberikan masukan untuk kebijakan terkait standarisasi dan regulasi sistem smart home di Indonesia.
• Berkontribusi dalam upaya peningkatan keamanan dan kualitas hidup masyarakat.

4. Bagi Peneliti

• Menjadi dasar untuk penelitian lanjutan dalam bidang IoT dan smart home.
• Memberikan data empiris tentang implementasi teknologi IoT dalam konteks Indonesia.
• Membuka peluang kolaborasi penelitian dengan berbagai pihak yang berkepentingan.

1.5 Batasan Penelitian

Agar penelitian ini lebih fokus dan terarah, maka ditetapkan batasan-batasan sebagai berikut:

Ruang Lingkup Sistem

1. Penelitian ini fokus pada sistem monitoring keamanan rumah, tidak mencakup aspek otomasi rumah lainnya seperti kontrol pencahayaan, pengaturan suhu, atau manajemen energi.
2. Sistem yang dirancang ditujukan untuk rumah tinggal skala kecil hingga menengah (single family home), tidak mencakup apartemen atau kompleks perumahan berskala besar.

Komponen IoT

1. Penelitian ini menggunakan komponen IoT yang tersedia secara komersial dan terjangkau di pasaran.
2. Komponen utama yang digunakan meliputi: ESP-Cam Microcontroller, Passive Infrared Sensor, Relay Module, FTDI 232 USB to Serial Interface Board, 5 VDC Supply, kamera pengawas terkoneksi, sensor gerak (PIR sensor), sensor pintu dan jendela (magnetic contact sensor), sistem kunci pintu digital, sensor asap/api, dan sensor gas (MQ series) serta UPS.

Platform dan Teknologi

1. Sistem hub kontrol menggunakan mikrokontroler atau single-board computer yang populer dan mudah diakses.
2. Aplikasi mobile dikembangkan untuk platform Android, tidak mencakup iOS atau platform lainnya.
3. Protokol yang di gunakan adalah aplikasi mobile berupa IFTTT dan Blynk.

Aspek Keamanan

1. Fokus penelitian adalah pada aspek keamanan rumah dengan sistem smart home berbasis IoT, tidak mencakup aspek lain seperti efisiensi energi atau kenyamanan.
2. Penelitian ini fokus pada keamanan fisik rumah dari ancaman eksternal seperti pencurian dan kebakaran.
3. Periode pengamatan dalam penelitian ini adalah selama 6 bulan untuk membandingkan tingkat keamanan sebelum dan sesudah implementasi sistem smart home.
4. Aspek keamanan digital dan perlindungan privasi dibahas secara umum dengan implementasi enkripsi dasar dan autentikasi pengguna (User).
5. Tidak mencakup analisis mendalam tentang penetration testing atau vulnerability assessment terhadap sistem.

Pengujian dan Implementasi

1. Pengujian sistem dilakukan dalam lingkungan terkontrol (prototipe dalam skala laboratorium atau rumah uji).
2. Periode pengujian dibatasi sesuai dengan jadwal penelitian yang ditetapkan.

Analisis Data

1.  Analisis efektivitas sistem dibatasi pada parameter-parameter yang dapat diukur secara objektif, seperti waktu respons, akurasi deteksi, dan uptime sistem.
2. Sampel penelitian dibatasi pada jumlah yang representatif namun feasible untuk dikerjakan dalam periode penelitian.

IoT digunakan dalam rumah pintar, untuk memantau kondisi lingkungan dan keamanan rumah serta mengontrol peralatan rumah secara otomatis.

IoT telah digunakan dalam aplikasi berbasis perusahaan seperti pengaturan pabrik untuk otomatisasi, kontrol iklim, dan otomatisasi.

Ini juga digunakan dalam penyediaan utilitas seperti energi melalui smart grid dan smart metering, air, dan utilitas lainnya.

Logistik dan transportasi pintar adalah domain lain dari penerapan IoT.

Situasi lalu lintas secara real-time dipantau menggunakan berbagai sensor dan lampu serta rute dikendalikan sesuai kebutuhan.

Area kontrol utama lainnya adalah kesehatan di mana diagnosis dilakukan secara otomatis hingga tingkat yang besar.

Komunitas Pintar/ Smart Communities

Dalam kata-kata sederhana, komunitas pintar adalah “lingkungan virtual yang terdiri dari rumah pintar yang terhubung dalam jaringan yang berada di wilayah geografis lokal.

Komunitas ini dibentuk atas kesepakatan pemilik rumah yang berpartisipasi, dengan memperhatikan fitur geografis lokal, medan, dan zona.

Namun dalam pengertian yang lebih luas, kita dapat menyebutnya sebagai sekelompok objek yang saling terhubung melalui jaringan yang luas dan objek-objek tersebut saling berinteraksi untuk memberikan layanan pintar bagi semua anggotanya.

Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1, komunitas pintar adalah integrasi dari dunia siber, fisik, dan sosial, sehingga komunitas menjadi lebih pintar. 

Ukuran komunitas pintar dapat bervariasi. Mereka berkembang seiring waktu, menjadi semakin pintar.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Smart Home

Secara umum Smart Home (Gambar 2.1) diartikan sebagai sebuah lingkungan cerdas yang mampu untuk membaca informasi dari lingkungan dan kemudian beradaptasi terhadap kebutuhan penghuni lingkungan untuk memenuhi kenyamanan dan efesiensi.

Smart home adalah sebuah residence equipped dengan teknologi komputasi yang dapat mengantisipasi dan merespons kebutuhan penghuni, bekerja untuk mempromosikan kenyamanan, kemudahan, keamanan, dan hiburan melalui manajemen teknologi dalam rumah dan koneksi ke dunia luar.

Konsep smart home telah berkembang sejak tahun 1970-an, namun implementasi praktisnya baru mulai populer pada awal abad ke-21 seiring dengan perkembangan teknologi internet, komputasi mobile, dan Internet of Things.

Perkembangan ini didorong oleh beberapa faktor utama, antara lain peningkatan ketersediaan dan keterjangkauan perangkat elektronik pintar, standardisasi protokol komunikasi antar perangkat, peningkatan kecepatan dan keandalan jaringan internet, serta meningkatnya kesadaran masyarakat akan pentingnya efisiensi energi dan keamanan rumah.

Server web ini dapat diakses melalui smartphone, komputer, atau laptop melalui WiFi.

Pin-pin ini dapat dikonfigurasi untuk memicu interupsi pada tepi sinyal naik, turun, atau berubah.

Hal ini berguna untuk tugas-tugas yang memerlukan perhatian segera, seperti membaca sensor yang perlu diproses dengan cepat (Gambar 2.2)

HC-05 adalah modul yang populer yang dapat menambahkan fungsi nirkabel dua arah (full-duplex) ke proyek Anda.

Anda dapat menggunakan modul ini untuk berkomunikasi antara dua mikrokontroler seperti Arduino atau berkomunikasi dengan perangkat apa pun yang memiliki fungsi Bluetooth seperti ponsel atau laptop (Gambar 2.3)

Relay Module (Gambar 2.4) adalah perangkat keras yang berfungsi untuk mengontrol perangkat listrik eksternal seperti motor, lampu, dan peralatan rumah tangga lainnya menggunakan platform Arduino.

Modul ini terdiri dari sebuah relay dan beberapa komponen pendukung lainnya yang terintegrasi dengan papan sirkuit cetak (PCB).

ESP32-CAM (Gambar 2.5), dilengkapi dengan tiga pin GND (berwarna hitam) dan dua pin daya (berwarna merah): 3.3V dan 5V.

Kita dapat menyalakan ESP32-CAM melalui pin 3.3V atau 5V.

Namun, banyak pengguna melaporkan kesalahan saat menyalakan ESP32-CAM dengan 3.3V, jadi kami selalu menyarankan untuk menyalakan ESP32-CAM melalui pin 5V.

Ada juga pin yang diberi label VCC pada silkscreen (ditandai dengan persegi panjang kuning).

Kita tidak boleh menggunakan pin tersebut untuk memberi daya pada ESP32-CAM. Pin tersebut adalah pin output daya.

Pin ini dapat mengeluarkan tegangan 5V atau 3.3V. Dalam kasus kami, ESP32-CAM mengeluarkan 3.3V baik saat diberi daya 5V maupun 3.3V.

Di samping pin VCC, terdapat dua pad. Satu bertanda 3.3V dan yang lain bertanda 5V.

Sensor Inframerah Pasif (Gambar 2.6), (PIR sensor) adalah sensor elektronik yang mengukur cahaya inframerah (IR) yang dipancarkan oleh objek dalam bidang pandangnya.

Sensor ini paling sering digunakan dalam detektor gerak berbasis PIR. Sensor PIR umumnya digunakan dalam sistem alarm keamanan dan aplikasi pencahayaan otomatis.

Sensor PIR mendeteksi gerakan secara umum, tetapi tidak memberikan informasi tentang siapa atau apa yang bergerak. Untuk tujuan tersebut, diperlukan sensor IR imaging.

Sensor PIR sering disebut secara singkat sebagai “PIR”, atau kadang-kadang ‘PID’, singkatan dari “passive infrared detector”.

Istilah “pasif” merujuk pada fakta bahwa perangkat PIR tidak memancarkan energi untuk tujuan deteksi. Mereka bekerja sepenuhnya dengan mendeteksi radiasi inframerah (panas radiasi) yang dipancarkan atau dipantulkan oleh objek.

Module FTDI 232 USB (Gambar 2.7), dilengkapi dengan sirkuit elektronik internal yang menggunakan chip FTDI FT232R. Chip FTDI ini mengubah data menjadi serial dan sebaliknya.

Dengan kata lain, kabel ini menyediakan solusi efektif dan murah untuk menghubungkan antarmuka serial TTL ke USB.

Konverter USB ke Serial FT232 FTDI Untuk menggunakan kabel FTDI ini, kita memerlukan driver perangkat yang dapat diunduh secara gratis dari situs web FTDI.

Setelah menginstal driver perangkat, adaptor US232R akan muncul sebagai port COM virtual di pengaturan Pengelola Perangkat.

Konverter USB ke TTL CH340G (Gambar 2.8) adalah perangkat yang mengubah sinyal USB menjadi sinyal serial TTL.

Perangkat ini dapat digunakan untuk mendebug program mikrokontroler melalui komputer, serta dapat digunakan untuk mengunduh program dari komputer ke mikrokontroler.

Karakteristik utama dari smart home antara lain yaitu:

1. Otomasi: Kemampuan sistem untuk melakukan tugas-tugas tertentu secara otomatis tanpa intervensi manual, seperti menyalakan lampu saat mendeteksi gerakan atau mengatur suhu ruangan berdasarkan waktu.
2. Konektivitas: Semua perangkat dalam smart home terhubung melalui jaringan, memungkinkan komunikasi dan koordinasi antar perangkat.
3. Remote Access: Penghuni dapat mengakses dan mengontrol berbagai fungsi rumah dari jarak jauh melalui smartphone atau perangkat lain yang terhubung internet.
4. Intelligibility: Sistem memiliki kemampuan untuk belajar dari pola perilaku penghuni dan menyesuaikan operasinya untuk memberikan pengalaman yang lebih personal dan efisien.
5. Integrasi: Berbagai subsistem dalam rumah (keamanan, pencahayaan, HVAC, entertainment) dapat diintegrasikan dan dikontrol melalui satu platform terpadu.

Modul ini (Gambar 2.9) berfungsi untuk menaikan tegangan dari tegangan rendah ke tegangan tinggi yang dapat diatur atau disesuaikan sesuai dengan kebutuhan.

Spesifikasi secara umum tegangan input sebesar 2 VDC- 24 VDC. Tegangan output sebesar 5VDC – 28 VDC (bisa diatur).

Di mana modul ini menggunakan IC utama MT3608 (boost converter IC) dengan arus maksimal output sebesar ± 2A tergantung input & pendinginan hingga mencapai efisiensi sebesar 90 %.

Internet of Things adalah sebuah platform di mana seseorang dapat dengan mudah melindungi diri sesuai dengan kebutuhan mereka ketika dipadukan dengan jaringan internet. 

Ini membantu kita untuk berkomunikasi satu sama lain dengan mudah.

Kami mempelajari makalah tentang Internet of Things dan perannya dalam sistem pengawasan yang dijalankan pada tahun-tahun sebelumnya.

Ideologi dan implementasi sistem ini akan terus menjadi tren karena keamanan adalah bagian penting dari kehidupan kita.

Pada tahun-tahun sebelumnya, para peneliti mengajukan sebuah konsep di mana sebuah PIR Sensor digunakan untuk mendeteksi keberadaan orang dan memberitahukan pengguna akhir melalui sebuah peringatan.

Penggunaan sensor PIR yang digabungkan dengan sensor LM 35dan sensor LDR yang digunakan untuk menghidupkan dan mematikan alat-alat elektronik [8]. 

Konsep smart home merupakan bagian dari ekosistem Internet of Things (IoT) yang menghubungkan berbagai perangkat elektronik untuk menciptakan lingkungan yang lebih efisien, nyaman, dan aman bagi penghuninya.

Dalam konteks keamanan, sistem smart home mencakup berbagai perangkat yang saling terhubung untuk memantau, mendeteksi, dan merespons ancaman keamanan secara real-time.

Perkembangan teknologi smart home telah mengalami evolusi signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Awalnya, sistem smart home berfokus pada otomatisasi sederhana seperti pengaturan lampu dan termostat. 

2.2 Internet of Things (IoT) dalam Sistem Keamanan Rumah

Dalam konteks keamanan rumah, IoT memungkinkan integrasi berbagai sensor, kamera, dan perangkat keamanan lainnya ke dalam satu sistem yang dapat dipantau dan dikendalikan melalui jaringan internet.

Lapisan persepsi mencakup berbagai sensor seperti sensor gerak, sensor pintu dan jendela, kamera pengawas, dan sensor kebakaran yang berfungsi untuk mengumpulkan data dari lingkungan fisik.

Lapisan jaringan berperan dalam mengirimkan data dari sensor ke pusat kontrol atau cloud, sementara lapisan aplikasi berfungsi untuk memproses data, memberikan visualisasi, dan memungkinkan interaksi pengguna.

2.3 Komponen Sistem Keamanan Smart Home berbasis IoT

Sistem keamanan smart home berbasis IoT terdiri dari berbagai komponen yang saling terintegrasi. Berikut adalah komponen-komponen utama yang umumnya terdapat dalam sistem keamanan smart home:

2.3.1 Kamera Pengawas Terkoneksi (CCTV)

Kamera pengawas (Gambar 2. 10) terkoneksi atau IP, kamera pengawas modern tidak hanya berfungsi untuk merekam aktivitas, tetapi juga dilengkapi dengan fitur seperti deteksi gerakan, pengenalan wajah, penglihatan malam, dan kemampuan untuk memberikan notifikasi ketika mendeteksi aktivitas mencurigakan.

Kamera ini dapat dipantau secara real-time melalui aplikasi smartphone dan memungkinkan pengguna untuk melihat kondisi rumah dari jarak jauh.

2.3.2 Sensor Gerak

Sensor Gerak (Gambar 2. 11) berfungsi untuk mendeteksi pergerakan di area tertentu dan memicu alarm atau notifikasi ketika terdeteksi gerakan yang tidak diinginkan.

Teknologi yang umum digunakan dalam sensor gerak meliputi Passive Infrared (PIR), microwave, dan ultrasonic. 

2.3.3 Sensor Pintu dan Jendela

Sensor Pintu Sensor pintu dan jendela (Gambar 2. 12), dikenal juga sebagai sensor kontak, merupakan perangkat sederhana namun efektif untuk mendeteksi pembukaan pintu atau jendela yang tidak sah.

Sensor ini umumnya menggunakan teknologi magnetic reed switch yang akan memicu alarm ketika kontak magnetik terputus.

2.3.4 Sistem Kunci Pintu Digital

Sistem kunci pintu (Gambar 2. 13) digital atau smart lock memungkinkan pengguna untuk mengunci dan membuka kunci pintu tanpa menggunakan kunci fisik.

Teknologi yang digunakan dalam smart lock meliputi kode PIN, sidik jari, kartu RFID, atau kontrol melalui aplikasi smartphone.

2.3.5 Sistem Deteksi Kebakaran dan Kebocoran Gas

Sistem deteksi kebakaran dan kebocoran gas (Gambar 2. 14) merupakan komponen penting untuk melindungi rumah dari bahaya kebakaran dan racun gas.

Sistem ini umumnya terdiri dari detektor asap, detektor karbon monoksida (CO), dan detektor gas. 

2.3.6 Hub Kontrol atau Gateway

Hub kontrol atau gateway (Gambar 2.15) berfungsi sebagai pusat kendali yang menghubungkan berbagai perangkat IoT dan memungkinkan komunikasi antar perangkat serta dengan internet.

Hub kontrol sering kali dilengkapi dengan baterai cadangan dan koneksi seluler untuk memastikan sistem tetap berfungsi bahkan ketika listrik atau internet mati. 

2.4 Tingkat Keamanan Rumah Konvensional vs. Smart Home

Sistem keamanan rumah konvensional umumnya terdiri dari kunci mekanis, alarm sederhana, dan kadang-kadang kamera CCTV yang tidak terhubung ke internet.

Sementara itu, sistem smart home berbasis IoT menawarkan pendekatan keamanan yang lebih komprehensif dan terintegrasi.

Perbedaan signifikan antara kedua sistem ini telah menjadi fokus penelitian dalam beberapa tahun terakhir.

Studi ini mengukur tingkat keamanan berdasarkan beberapa parameter seperti waktu respons terhadap ancaman, kemampuan deteksi, tingkat pencegahan intrusi, dan kemampuan pemulihan pasca-insiden.

Beberapa keunggulan sistem smart home berbasis IoT dari segi keamanan:

1. Pemantauan Real-Time: Sistem smart home memungkinkan pemantauan kondisi rumah secara real-time dari jarak jauh melalui perangkat mobile, sementara sistem konvensional tidak memiliki kemampuan ini.
2. Notifikasi Instan: Ketika terdeteksi aktivitas mencurigakan, sistem smart home dapat segera mengirimkan notifikasi ke perangkat pengguna, memungkinkan respons yang lebih cepat dibandingkan sistem konvensional.
3. Integrasi Multi-Komponen: Sistem smart home mengintegrasikan berbagai komponen keamanan dalam satu ekosistem yang terhubung, sementara sistem konvensional umumnya berdiri sendiri-sendiri.
4. Kemampuan Adaptif: Sistem smart home dapat “belajar” dari pola aktivitas normal dan mendeteksi anomali, memberikan tingkat keamanan yang lebih dinamis dibandingkan sistem konvensional yang statis.
5. Bukti Digital: Sistem smart home menyimpan rekaman aktivitas dan insiden dalam cloud, memudahkan investigasi pasca-insiden dibandingkan dengan sistem konvensional.

Penerapan teknologi baru ini diharapkan dapat membuka peluang pasar yang signifikan – misalnya dalam perluasan layanan Internet nirkabel, dan khususnya dalam penyiaran layanan multimedia.

Sistem yang terhubung ke internet menjadi potensial target serangan seperti peretasan, penyadapan, atau serangan denial-of-service yang dapat menonaktifkan sistem keamanan.

Berikut rangkuman perbandingan tingkat keamanan antara sistem konvensional dan sistem smart home berbasis IoT berdasarkan berbagai parameter:

Tabel 2. 1 Rangkuman Perbandingan Antara Konvensional dan Smart Home

Parameter	Sistem Konvensional	Siatem Smart Home IoT
Deteksi Instruksi	Terbatas, umumnya hanya alarm	Komprehensif melibatkan sensor, kamera dan AI
Waktu Respon	Lambat (10-30 menit)	Cepat (1-5 menit)
Pemantauan Jarak Jauh	Tidak Sah	Ada, melalui aplikasi mobile
Notifikasi	Terbatas, umumnya hanya alarm	Beragam (push notifikasi, email, SMS)
Integrasi dengan Layanan Keamanan	Manual	Otomatis
Kerentanan Terhadap Sabotase Fisik	Tinggi	Sedang
Kerentanan terhadap serangan jaringan	Rendah	Tinggi
Ketergantungan terhadap infrastuktru	Rendah (hanya listrik)	Tinggi (listrik dan internet)
Kemampuan Rekam Bukti	Terbatas	Tinggi (rekaman cloud)
Biaya Implementai	Rendah hingga sedang	Sedang hingga tinggi

Perusahaan dan produsen perlu menerapkan kontrol akses untuk mengatasi masalah otorisasi rumah pintar dan memastikan bahwa pengguna yang tidak berwenang tidak mengakses sumber daya sensitif.

2.5 Kerentanan Keamanan pada Sistem Smart Home

Kerentanan keamanan menjadi salah satu aspek kritis yang perlu diperhatikan dalam implementasi sistem smart home berbasis IoT.

Perilaku pengguna ini, ketika dianalisis menggunakan algoritma pemantauan logis inovatif , dapat membedakan antara perilaku normal dan perilaku serangan [11].

Beberapa kerentanan keamanan yang umum ditemukan pada sistem smart home berbasis IoT antara lain:

2.5.1 Kelemahan Otentikasi dan Otorisasi

Banyak perangkat IoT menggunakan mekanisme otentikasi yang lemah seperti kata sandi default yang mudah ditebak atau tidak adanya autentikasi multi-faktor.

Otentikasi dua/multi-faktor biasanya menggabungkan dua atau lebih metrik otentikasi untuk memberikan otentikasi yang lebih aman daripada menggunakan satu faktor saja.

Misalnya, sistem otentikasi mungkin meminta pengguna untuk menyediakan beberapa data biometrik seperti sidik jari, Face ID, dan suara untuk melewati proses otentikasi.

2.5.2 Kerentanan Software

Tujuan utamanya adalah mengidentifikasi risiko keamanan potensial serta memberikan saran untuk memperbaiki keamanan sistem tersebut.

Melalui hasil pemeriksaan ini, diharapkan dapat memperkuat keamanan sistem informasinya dan melindungi data dari ancaman keamanan yang semakin rumit.

2.5.3 Komunikasi Data yang Tidak Terenkripsi

Perlindungan data merupakan hal terpenting dalam lanskap digital saat ini, khususnya terkait dengan integrasi berbagai sistem dan aplikasi.

Dari tahun 2019 hingga 2024, data Kementerian Komunikasi dan Informatika mencatat 124 kasus pelanggaran perlindungan data pribadi.

2.5.4 Serangan Man-in-the-Middle

Serangan ini terjadi ketika penyerang menyisipkan diri di antara perangkat IoT dan server cloud, memungkinkan mereka untuk mencegat dan memanipulasi data.

Serangan Man-in-the-Middle (MITM) adalah jenis serangan jaringan di mana pihak ketiga menyusup ke dalam komunikasi antara dua entitas yang sedang berinteraksi, dengan tujuan memanipulasi atau mengintai data yang dikirim.

2.5.5 Serangan Denial-of-Service (DoS)

Serangan ini bertujuan untuk membuat sistem tidak tersedia dengan membanjiri perangkat atau jaringan dengan lalu lintas yang berlebihan.

Serangan DoS dapat dilakukan dengan cara membanjiri lalu lintas jaringan dengan data yang berlebihan sehingga lalu lintas jaringan yang berasal dari komputer lain tidak dapat diproses.

2.6 Strategi Mitigasi Kerentanan Keamanan

Untuk mengatasi kerentanan keamanan pada sistem smart home berbasis IoT, beberapa strategi mitigasi telah diusulkan oleh para peneliti.

Tindakan ini bertujuan untuk secara efektif menonaktifkan akses dari penyerang ke server, sehingga mengurangi dampak serangan dan melindungi infrastruktur jaringan dari kerentanan yang mungkin dimanfaatkan oleh serangan selanjutnya.

2.6.1 Implementasi Otentikasi Kuat

Penggunaan otentikasi multi-faktor, biometrik, dan kata sandi yang kuat dapat secara signifikan meningkatkan keamanan sistem smart home.

Sistem otentikasi merupakan mekanisme penting untuk melindungi data dan memverifikasi identitas pengguna.

Otentikasi melibatkan proses validasi pengguna saat mereka mencoba mengakses sistem, di mana identitas mereka diperiksa menggunakan nama pengguna dan kata sandi yang terdaftar.

2.6.2 Enkripsi End-to-End

Penelitian ini mengusulkan protokol enkripsi end-to-end ringan untuk NB-IoT yang didasarkan pada teknologi kriptografi Lattice.

Protokol ini memanfaatkan karakteristik komputasi efisien dan ketahanan terhadap serangan kuantum dari kriptografi Lattice untuk memenuhi kebutuhan komunikasi aman perangkat NB-IoT yang memiliki keterbatasan sumber daya.

Saat merancang protokol, keterbatasan sumber daya dan risiko keamanan perangkat NB-IoT dievaluasi, dan algoritma enkripsi ringan dikembangkan untuk mengurangi beban komputasi dan penyimpanan. 

2.6.3 Segmentasi Jaringan

Memisahkan perangkat IoT ke dalam jaringan terpisah (VLAN) dari perangkat lain di rumah dapat membatasi dampak potensial dari perangkat yang disusupi.

Agar monitoring jaringan Cacti dan notifikasi Telegram berjalan dengan baik diusahakan kualitas jaringan internet juga baik agar notifikasi dapat tersampaikan kepada administrator.

2.6.4 Pembaruan Firmware Teratur

Pembaruan firmware teratur dapat menambal kerentanan keamanan yang ditemukan dalam perangkat IoT.

Penerapan filter rules yang efektif dapat mendeteksi dan memblokir upaya login berulang yang mencurigakan, serta mengelola daftar IP yang diblokir secara otomatis, mencegah akses tidak sah.

2.6.5 Pemantauan dan Audit Keamanan

Implementasi sistem pemantauan keamanan yang secara aktif mencari aktivitas mencurigakan dalam jaringan smart home dapat membantu mendeteksi dan merespons serangan lebih awal. 

Kekurangan yang cukup besar dari proses ini adalah hanya mengirimkan peringatan saat seseorang terdeteksi, tetapi tidak akan merekam gambar apa pun.

Jadi, dengan bantuan ESP32-CAM, kita dapat dengan mudah mengatasi kekurangan ini dan bisa mendapatkan gambar dari penyusup.

2.6.6 Perbandingan dengan Penelitian Terdahulu

Tabel 2. 2 Perbandingan dengan Penelitian Terdahulu

Peneliti	Platform	Waktu Respon	Kelemahan	Perbandingan
Nugroho & Handoko (2022)	ESP32-CAM + Blynk	5–10 detik	Tidak ada backup power	Sistem aktual lebih stabil dengan UPS.
Luis (2018)	ESP32	6–8 detik	Tidak ada kamera	Sistem aktual lebih lengkap.
Sari (2021)	PIR + Arduino	0,2–0,5 detik deteksi	Tidak ada notifikasi cloud	Sistem aktual jauh lebih fungsional.

Dalam berbagai proposal, hanya sensor gerak yang digunakan untuk mengidentifikasi gerakan.

Namun, kami juga menggunakan ESP32 CAM yang berfungsi baik sebagai mikrokontroler maupun kamera.

Jadi, selain itu, kami tidak memerlukan mikrokontroler kecuali jika memang diperlukan.

Selain itu, ketika cahaya kurang, kami menggunakan bola lampu untuk mendapatkan gambar yang lebih baik.

Cahaya menyala segera setelah gerakan terdeteksi, dan ini dapat membantu menangkap penyusup.

Selain itu, gambar yang disimpan di Telegram membantu kami menyelidiki pencurian besar.

Keunggulan-keunggulan ini membuat sistem kami lebih efisien dibandingkan dengan sistem pemantauan yang ada.

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Perancangan Sistem

Penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan sistem dengan metode prototipe untuk merancang dan membangun sistem pemantauan keamanan rumah berbasis IoT.

Perancangan sistem mencakup arsitektur perangkat keras, perangkat lunak, serta integrasi komponen-komponen IoT.

Secara keseluruhan, sistem pemantauan keamanan rumah ini dirancang untuk mendeteksi gerakan, mengambil gambar, dan mengirimkan pemberitahuan serta bukti visual kepada pemiliknya.

3.2 Tahapan Perancanngan Sistem

Bab ini membahas tahapan perancangan dan pelaksanaan sistem pemantauan keamanan rumah berbasis IoT.

Fokus utama bab ini adalah penerapan nyata dari sistem yang dirancang untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan serta memberikan notifikasi secara waktu nyata kepada pengguna melalui aplikasi Blynk, IFTTT, dan Telegram.

Tahap implementasi merupakan bagian penting dalam proses pengembangan sistem keamanan rumah berbasis IoT.

Pada tahap ini, seluruh rancangan perangkat keras dan perangkat lunak.

Implementasi dilakukan secara bertahap mulai dari pemasangan fisik perangkat, konfigurasi sistem IoT, pengujian fungsi masing-masing modul, hingga analisis kinerja keseluruhan sistem dalam kondisi nyata.

3.2.1 Arsitektur Sistem

Proses ini bertujuan memastikan bahwa sistem mampu bekerja secara real-time, mendeteksi ancaman, mengirim notifikasi, memberikan bukti visual berupa foto, dan menjaga stabilitas kerja dalam jangka waktu lama.

Selain itu, setiap proses implementasi didokumentasikan dalam bentuk foto dan video sebagai bukti validasi teknis.

Sistem monitoring keamanan rumah yang dirancang terdiri dari tiga lapisan utama:

1. Lapisan Perangakat (Device Layer)

1. Mikrokontroler ESP32-CAM banyak digunakan dalam proyek karena kita dapat mengunggah kode dan menggunakan pin untuk berkomunikasi dengan sirkuit. Kamera ini berguna untuk perekaman secara real-time dan paling cocok untuk sistem keamanan di rumah. Salah satu keunggulan utamanya adalah memiliki sensor OV2640 dari Omni Vision dan gambar yang diambil memiliki kualitas yang baik serta cukup untuk menemukan pencurian.
2. PIR merujuk pada inframerah pasif dan modul sensor ini digunakan untuk mendeteksi gerakan atau keberadaan seseorang dalam jangkauan 5 hingga 10 meter. Modul ini sangat andal dan sangat cocok untuk proyek yang berdasarkan pemantauan keamanan. Salah satu keunggulan modul ini termasuk portabilitasnya dan modul ini tidak mudah aus. Modul ini paling cocok digunakan baik di siang hari maupun di kegelapan. Sensor ini juga disebut sensor Pyroelectric.
3. Modul Relay berfungsi sebagai saklar untuk menyalakan/mematikan rangkaian. Modul ini mengatur pasokan tegangan ke setiap perangkat. Hal ini bermanfaat ketika berbagai rangkaian perlu dikendalikan menggunakan satu sinyal.
4. FTDI 232 USB to Serial Interface Board Future Technology Devices International biasanya disebut FTDI. Perangkat ini sering digunakan untuk menghubungkan antarmuka logika transistor-ke-transistor ke Universal Serial Bus yang umumnya dikenal sebagai USB.
5. Transistor BC547 NPN Pin kontrol adalah basis dan daya akan mengalir dari kolektor ke emitter. Memiliki tegangan maksimum 45V dan nilai arus maksimum 100mA. Umumnya digunakan untuk tujuan switching dan amplifikasi.
6. Aplikasi Blynk adalah sebuah platform di mana kita dapat mengeksekusi ide perangkat keras karena kita dapat membuat proyek dan menghubungkannya dengan bantuan ponsel. Aplikasi ini ramah pengguna karena kita dapat dengan mudah membuat proyek dan menata widget di layar untuk mengirim peringatan sesuai kebutuhan kita.
7. IFTTT yang juga dikenal sebagai If This Then That adalah platform layanan yang membantu kita melakukan berbagai tugas dan bekerja melalui internet. Melalui layanan ini, ia mengirim informasi ke webhook dan memberi kita peringatan melalui email, pesan, dan panggilan suara.
8. Telegram adalah salah satu aplikasi pesan berbasis cloud yang berfungsi melalui web. Kita dapat mengirim dan menerima pesan dengan memanfaatkan koneksi Wi-Fi atau jaringan seluler.
9. Catu Daya 5V DC: Menyediakan tenaga untuk seluruh sistem dengan kapasitas minimal 2A untuk memastikan operasi yang stabil.
10. Uninterruptible Power Supply (UPS): Digunakan sebagai cadangan daya saat terjadi pemadaman listrik agar sistem tetap beroperasi.

2. Lapisan Komunikasi (Communications Layer)

Lapisan ini mengelola pertukaran data antara perangkat dengan platform cloud dan aplikasi pengguna:.

1. Protokol WiFi (802.11 b/g/n): Berfungsi sebagai media transmisi data utama dengan frekuensi 2,4 GHz yang biasanya digunakan pada router rumah.
2. Protokol MQTT: Protokol pesan yang ringan dan efisien untuk komunikasi IoT, digunakan untuk mengirim data sensor dan menerima perintah kontrol.
3. Protokol HTTP/HTTPS: Digunakan untuk mengirim gambar dari ESP32-CAM ke platform penyimpanan cloud.

3. Lapisan Aplikasi (Aplikasi Layer)

Lapisan ini menyediakan interface dan layanan untuk pengguna:

• Aplikasi Blynk: Platform IoT yang menyediakan antarmuka pengguna untuk memantau status sensor dan mengendalikan sistem melalui smartphone. Blynk dipilih karena kemudahan konfigurasi dan ketersediaannya untuk platform Android dan iOS.
• IFTTT (If This Then That): Platform otomatisasi yang menghubungkan berbagai layanan web. Dalam sistem ini, IFTTT digunakan untuk mengirim notifikasi melalui berbagai saluran seperti:
• Panggilan Suara: Panggilan suara otomatis ketika gerakan terdeteksi.
• Email: Pemberitahuan email dengan detail kejadian.
• SMS: Pesan teks untuk peringatan prioritas tinggi
• Telegram Messenger: Aplikasi pesan yang digunakan untuk menerima gambar hasil tangkapan kamera ketika sensor mendeteksi gerakan. Telegram dipilih karena menyediakan Bot API yang mudah diintegrasikan dan kapasitas penyimpanan cloud yang besar.

3.3 Diagram Blok Sistem 

Diagram blok sistem menunjukkan hubungan antara komponen utama yaitu sensor PIR, ESP32-CAM, modul relay, router WiFi, dan aplikasi Blynk serta Telegram.

Komunikasi antar komponen dilakukan secara nirkabel melalui jaringan internet rumah.

Penjelasan Alur Kerja:

1. Sensor PIR mendeteksi gerakan dan mengirimkan sinyal digital (HIGH) ke ESP32-CAM.
2. ESP32-CAM menerima sinyal dan mengaktifkan kamera untuk mengambil gambar.
3. ESP32-CAM mengaktifkan modul relay untuk menyalakan lampu atau alarm.
4. Data gambar dan status sensor dikirim melalui WiFi ke internet.
5. Data diteruskan ke platform cloud (Blynk, IFTTT, Telegram).
6. Pengguna menerima notifikasi dan gambar di smartphone.
7. Pengguna dapat mengambil tindakan melalui aplikasi Blynk. 

3.3.1 Flowchart Sistem Keamanan Berbasis ESP32-CAM

Berikut alur Flowchart-nya.

3.3.2 Penjelasan Setiap Langkah

Tabel 3. 1 Tabel Langkah Penjelasan Flow Chart

Langkah	Deskripsi
Start	Sistem mulai bekerja ESP32-CAM aktif
Inisialisasi ESP32 &Wifi	ESP32-CAM melakukan pengaturan awal, termasuk koneksi Wi-Fi dan inisialisasi pustaka (Telegram, Blynk, IFTTT, PIR).
Nyalakan Saklar Virtual di Blynk	Aktifkan Apk di Mobile
Baca Sensor PIR	PIR mendeteksi perubahan radiasi inframerah (gerakan).
Gerakan terdeteksi	ESP32 tetap dalam mode siaga dan terus membaca sensor. Jika ada, lanjut ke proses berikutnya.
Tidak Ada	Indikasi sebagai proses yang mengalami kegagalan system dan harus mengulang dari sensor Gerak PIR
Ulangi Proses Monitoring	Lakukan Proses di awal
Ada	Proses tetap berlanjut
Bohlam AC menyala dan gambar diambil menggunakan ESP32 CAM	Dalam proses ESP CAM
Area gambar yang ditangkap langsung dikirim ke Telegram	Dalam Proses ke Telegram
Gambar diperbarui di Blynk dengan notifikasi peringatan	Proses di perbaharui melalui Blynk Mobile
Mengirim pesan peringatan ke kontak yang telah ditentukan melalui IFTTT	Hasil dikirim ke IFTTT mobile
Mengirim email peringatan ke yang telah ditentukan melalui IFTTT	Pengiriman peringatan
Mengirim panggilan suara ke penerima yang telah ditentukan melalui IFTTT	Mengirim panggilan suara ke user atau pengguna
Selesai	Proses telah selesai

3.4 Desain Perangkat Keras

Desain perangkat keras ini menggunakan ESP32-CAM sebagai komponen utama, yang dihubungkan dengan sensor PIR dan modul relay.

Sensor PIR berperan dalam mendeteksi pergerakan manusia, sementara relay digunakan untuk mengendalikan perangkat luar seperti lampu atau alarm.

Seluruh bagian diberi daya 5V DC dan dilengkapi UPS mini untuk menjaga operasi saat terjadi pemadaman listrik.

Perangkat keras melibatkan pemasangan ESP32-CAM, sensor PIR, relay, serta UPS mini. Setiap elemen diuji satu per satu sebelum disatukan ke dalam sistem keseluruhan.

Implementasi perangkat keras dalam penelitian ini dilakukan dengan merangkai semua komponen sistem rumah pintar berbasis IoT, yaitu:

1. ESP 32 CAM sebagai pusat pemroses dan kamera pengawas dengan FT232RL FTDI serial adapter Module USB to TTL 3.3VDC 5VDC miniUSB TTL 
2. Sensor PIR (Passive Infrared) sebagai pendeteksi 
3. Modul relay sebagai pengendali lampu dan alarm.
4. Catu daya 5VDC sebagai catu daya.
5. TTL CH340G to serial untuk proses upload program.

3.4.1 ESP 32 CAM Programming Circuit

Sebagai pusat pemroses dan kamera pengawas dengan FT232RL FTDI serial adapter Module USB to TTL 3.3VDC 5VDC mini USBTTL

Modul ESP32-CAM Programming Curcuit (gambar 3.3), masuk ke mode boot yang berbeda saat dinyalakan, tergantung pada status pin GPIO 0-nya.

Jika pin GPIO 0 dalam keadaan tinggi (terhubung ke 5 VDC) saat dinyalakan, modul akan masuk ke Mode Bootloader.

Jika pin dalam keadaan rendah (terhubung ke ground), modul akan masuk ke mode unduh.

3.4.2 Sensor PIR (Passive Infrared) sebagai Pendeteksi 

Koneksi ESP32 CAM ke PIR sensor (gambar 3.4), sirkuit ini menggunakan ESP32-CAM yang terhubung ke sensor PIR (Passive Infrared) untuk mendeteksi gerakan.

ESP32-CAM ditenagai oleh adaptor 5V 2A, yang terhubung ke pin 5V dan GND pada modul. Ketika sensor PIR mendeteksi gerakan, pin OUT akan mengeluarkan sinyal HIGH, yang kemudian dibaca oleh ESP32-CAM melalui pin IO12.

Sinyal ini dapat digunakan untuk memicu fungsi tertentu, seperti mengambil foto, mengirim notifikasi, atau menjalankan sistem keamanan secara otomatis.

3.4.3 Modul Relay sebagai Pengendali Lampu dan Alarm

Saat PIR mendeteksi gerakan, maka ESP32-CAM akan mengambil gambar, kirim notifikasi, dan mengaktifkan relay.

Relay ini (Gambar 3.8) bisa Menyalakan lampu, menghidupkan alarm/buzzer, mengunci/membuka kunci pintu elektrik dan mengaktifkan sirine atau bel.

3.4.4 Catu Daya 5VDC 5A sebagai Catu Daya

Catu daya 5 VDC, (Gambar 3.6) berfungsi sebagai sumber energi utama untuk seluruh sistem agar dapat bekerja secara stabil dan mandiri tanpa tergantung pada laptop.

3.4.5 TTL CH340G to Serial untuk Proses Upload Program

Diagram koneksi ESP32-CAM dengan modul USB ke TTL CH340G (gambar 3.7) berfungsi untuk pemrograman sistem.

Pin IO0 dihubungkan ke GND untuk mengaktifkan mode flash saat proses pengunggahan program, sedangkan komunikasi data dilakukan melalui pin TX dan RX.

Sebenarnya ini Adalah opsi ke 2, jika pada FTDI mengalami kerusakan.

3.5 Skema Wiring Diagram Bangun Ruang Monitoring Smart Home

Sirkuit ini (Gambar 3.8) merupakan Sistem Monitoring Smart Home secara otomatis, di mana sistem berbasiskan IoT.

ESP32-CAM dipasok oleh tegangan 5 VDC (Power Supply 1) dan berfungsi sebagai pengontrol utama.

Sensor PIR mendapat tegangan 5VDC dari power supply 2 dengan tujuan untuk mendeteksi gerakan dan mengirim sinyal ke ESP32-CAM setelah itu poto akan terkirim ke Telegram.

3.6 Konfigurasi ESP32-CAM

1. Konfigurasi ESP32-CAM

Firmware ESP32-CAM dikembangkan menggunakan Arduino IDE dengan pustaka:

ESP32 Board Package 

• ArduinoJson untuk memparsing data
• WiFi untuk konektivitas WiFi
• BlynkSimpleEsp32.h untuk integrasi dengan Blynk
• UniversalTelegramBot untuk integrasi dengan Telegram

Parameter Konfigurasi

• SSID WiFi 1: [Nama jaringan rumah]
• Password WiFi 1: [Password jaringan]
• SSID WiFi 2: [Nama jaringan rumah]
• Password WiFi 2: [Password jaringan]
• Token Otentikasi Blynk: [Token unik dari aplikasi]
• Token Bot Telegram: [Token dari BotFather]
• ID Obrolan Telegram: [ID pengguna]

2. Konfigurasi Blynk IOT

Widget yang digunakan dalam aplikasi Blynk:

• Widget LED: Menampilkan status sensor PIR (merah = gerakan terdeteksi)
• Widget Tombol: Pemicu manual untuk mengambil gambar
• Widget Notifikasi: Push notification ke smartphone
• Widget Terminal: Menampilkan log aktivitas sistem
• Tampilan Nilai: Menampilkan timestamp dari kejadian terakhir

3. Konfigurasi IFTTT

Applets yang dibuat:

• Applet 1 – Voice Call

1. IF: Webhook menerima trigger “motion_detected”
2. THEN: VoIP Service menghubungi nomor telepon yang terdaftar

• Applet 2 – Email Alert

1. IF: Webhook menerima pemicu “motion_detected”
2. THEN: Layanan Email mengirim email dengan subjek dan body yang berisi detail kejadian.

• Applet 3 – Peringatan SMS

1. IF: Webhook menerima pemicu “critical_alert”
2. THEN: Layanan SMS mengirim SMS ke nomor yang terdaftar

4. Konfigurasi Bot Telegram

• Membuat bot menggunakan BotFather
• Mendapatkan Token Bot
• Mengatur perintah bot:

–  /start: Mengaktifkan pemantauan
– /stop: Menonaktifkan pemantauan
– /status: Melihat status sistem
– /capture: Tangkap gambar secara manual

3.5 Desain Interface Aplikasi Mobile

Tata Letak Blynk Dashboard

Format Notifikasi

1. Push Notifikasi Blynk

Alert Keamanan:
Gerakan terdeteksi dirumah anda waktu 14 Okt 2025, 15:23:45

2. Email dari IFTTT

Subject: [ALERT] Deteksi Gerakan – Sistem Keamanan Rumah
Detail Kejadian:

• Waktu: 14 Oktober 2025, 15:23:45
• Lokasi: [Alamat Rumah]
• Sensor: PIR Motion Sensor
• Status: Gerakan Terdeteksi

Tindakan yang Diambil:

• Lampu diaktifkan
• Gambar diambil dan dikirm ke Telegram
• Alarm dibunyikan selama 5 detik

Untuk melihat gambar, silakan cek aplikasi Telegram.

3. Pesan Telegram

🏠 Sistem Keamanan Rumah
⚠️ DETEKSI GERAKAN
📅 14 Oktober 2025
⏰ 15:23:45 WIB
📍 Area: Ruang Tamu
[Gambar disertakan]
Perintah yang tersedia
/status – Periksa status sistem
/disable – Matikan alarm
/history – Tampilkan Riwayat

4. Fitur Keamanan Sistem

Untuk menjaga keamanan data dan privasi pengguna, sistem dilengkapi dengan:

a. Enkripsi Keamanan Sistem:

• Koneksi WiFi menggunakan WPA2-PSK 
• Komunikasi dengan Blynk melalui SSL/TLS 
• Telegram API menggunakan HTTPS

b. Autentikasi:

• Token Otentikasi Blynk unik untuk setiap instalasi
• Bot Telegram hanya merespons ID Obrolan yang terdaftar
• Kata sandi WiFi disimpan dalam format terenkripsi

c. Segmentasi Jaringan:

• Perangkat IoT ditempatkan pada VLAN yang terpisah (jika router mendukung).
• Firewall dikonfigurasi untuk membatasi akses keluar dan masuk.

d. Back Up dan Pemulihan:

Keterangan gambar 3.10 yaitu sebagai berikut:

• UPS menjaga sistem tetap aktif saat terjadi pemadaman Listrik
• Log aktivitas disimpan di memori lokal dan cloud
• Fitur restart otomatis jika sistem mengalami masalah catu daya.

BAB 4 HASIL PENGUJIAN SISTEM

4.1 Pendahuluan Pengujian Sistem

Pengujian dilakukan pada sistem pemantauan keamanan rumah yang menggunakan teknologi IoT untuk memverifikasi bahwa sistem tersebut mampu beroperasi sesuai dengan spesifikasi desainnya.

Evaluasi ini mencakup semua komponen inti, seperti sensor PIR, modul ESP32-CAM, dan mekanisme pengiriman pemberitahuan.

Dalam penelitian ini, parameter yang dievaluasi mencakup efektivitas sistem untuk mendeteksi pergerakan, mutu gambar yang dihasilkan, tingkat keberhasilan pengiriman pemberitahuan, dan durasi respons keseluruhan sistem.

4.2 Pengujian Sensor PIR

Tabel 4. 1 Pengujian Sensor PIR

Jarak	Waktu Deteksi
1m	80-120ms
3m	100-160ms
5m	150-220ms
7m	200-350ms

4.2.1 Hasil Remang-Remang

Hasil foto yang diambil oleh ESP32-CAM saat sensor PIR mendeteksi gerakan dalam kondisi pencahayaan yang redup (Gambar 4.1), karena intensitas cahaya yang rendah di lingkungan tersebut, kualitas gambar yang dihasilkan tampak gelap dan detail objek tidak terlalu jelas.

Namun, sistem tetap berfungsi dengan baik karena deteksi gerakan oleh sensor PIR tidak bergantung pada cahaya, melainkan pada perubahan radiasi inframerah.

Hal ini membuktikan bahwa sistem mampu mendeteksi keberadaan objek dan mengirimkan notifikasi bahkan dalam kondisi cahaya rendah.

4.2.2 Hasil Ketika Tidak Ada Cahaya atau Gelap

Dalam kondisi gelap, (Gambar 4.2), ESP32-CAM tetap dapat mengambil foto saat sensor PIR mendeteksi gerakan.

Namun, karena kurangnya pencahayaan, gambar terlihat sangat gelap dan objek sulit dikenali.

Hal ini terjadi karena kamera ESP32-CAM tidak dilengkapi dengan pencahayaan inframerah (IR) tambahan.

Meskipun kualitas gambar menurun, sistem deteksi gerakan tetap berfungsi dengan baik karena sensor PIR bekerja berdasarkan panas tubuh, bukan cahaya.

4.2.3 Hasil Tangkapan Redup

Dalam kondisi cahaya rendah atau redup (Gambar 4.3), ESP32-CAM masih dapat mengambil foto saat sensor PIR mendeteksi gerakan, tetapi kualitas gambar menurun akibat intensitas cahaya yang terbatas.

Objek masih dapat dikenali, tetapi detail dan ketajaman gambar berkurang dan muncul noise.

Namun, sensor PIR tetap berfungsi optimal karena proses deteksi tidak terpengaruh oleh kondisi pencahayaan, melainkan oleh perubahan radiasi inframerah dari objek yang bergerak.

Gambar 4.4 menunjukkan hasil perekaman kamera dalam kondisi pencahayaan yang terang.

Sistem berhasil mendeteksi gerakan menggunakan sensor PIR, yang ditandai dengan notifikasi di aplikasi Telegram.

Ketika gerakan terdeteksi, kamera secara otomatis mengambil foto dan mengirimkannya ke pengguna melalui jaringan WiFi, sehingga kondisi ruangan dapat dipantau secara nyata.

4.3 Pengujian ESP32- CAM

Resolusi	Waktu Capture	Keterangan
320×240	0,9s	Cepat
640×480	1,2-1,8s	Stabil
800×600	2,4s	Lambat
1024×768	3,1s	Sering Error

Tabel 4. 2 Pengujian ESP32-CAM

Pengujian meliputi:

• Ketajaman gambar
• Waktu Capture

Hasil 

• Waktu pengambilan gambar: 1,2 – 1,8 detik
• Gambar terlihat kurang bagus karena cahaya kurang

4.4 Pengujian Pengiriman Notifikasi

Tabel 4. 3 Pengujian Pengiriman Foto ke Telegram

Proses	Durasi
Upload 🡪 Server	1,8 – 4,0s
Server 🡪 User	0,8 – 1,5s

4.4.1 Analisis Hasil Pengujian

Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu:

• Mengirim gambar secara real-time
• Dimonitoring dari jarak jauh melalui internet

Keterbatasan yang ditemukan:

• Ketergantungan pada jaringan internet
• ESP32-CAM sedikit panas saat digunakan > 3 jam
• Delay pengiriman foto ketika WiFi lemah.

4.5 Pengujian Waktu Respon

Total waktu dari Gerakan hingga foto diterima:

Tabel 4. 4 Waktu Respon Efektif Sistem

Tahap	Durasi
Deteksi PIR	0,1 – 0,3 detik
Aktivasi ESP32-Cam	0,8 – 1,3 detik
Pengambilan Gambar	1,2 – 1,8 detik
Pengiriman foto	2,8 – 5,5 detik

Rata-rata total: 5 – 9 detik

Maksimum: 12 detik (jika Wifi Lemah)

4.6 Rekapitulasi Hasil Pengujian 

Sistem diuji hidup selama 24 tanpa dimatikan melihat:

• Stabilitas WiFi
• Suhu ESP32 – CAM
• Frekuensi error kamera
• Kemampuan UPS bertahan saat gangguan listrik.

4.6.1 Hasil Monitoring

Tabel 4. 5 Hasil Monitoring

Parameter	Hasil
Suhu idle ESP32	42–48°C
Suhu saat capture	52–58°C
Jumlah reboot otomatis	0
Durasi koneksi WiFi stabil	24jam
Gangguan listrik	1x – sistem tetap aktif

4.7 Pembahasan Hasil Pengujian

Berdasarkan temuan dari pengujian yang dipaparkan pada Bab ini (BAB IV), sistem pemantauan keamanan rumah yang menggunakan Internet of Things (IoT) dan telah dikembangkan berhasil beroperasi sesuai dengan spesifikasi desainnya.

Sistem ini efektif dalam mendeteksi adanya pergerakan melalui sensor Passive Infrared (PIR), menangkap gambar dengan bantuan ESP32-CAM, serta mengirimkan pemberitahuan kepada pengguna melalui platform Telegram dan Blynk.

Durasi respons sistem tercatat berkisar antara 5 hingga 9 detik, mulai dari pendeteksian gerakan sampai pemberitahuan diterima oleh pengguna.

Rentang waktu ini dipengaruhi oleh berbagai tahap dalam proses sistem. Salah satu faktor utamanya adalah jarak serta kekuatan gerakan yang terdeteksi oleh sensor PIR.

Berdasarkan hasil pengujian, sensor PIR beroperasi paling optimal dalam jarak 1 sampai 6 meter, namun responsnya cenderung melambat atau tidak stabil di jarak yang lebih jauh.

Hal ini sesuai dengan spesifikasi teknis sensor PIR HC-SR501, yang memiliki jangkauan efektif hingga sekitar 7 meter.

Faktor kedua yang mempengaruhi durasi respons adalah kekuatan sinyal jaringan WiFi.

Pengiriman gambar melalui aplikasi Telegram sangat tergantung pada stabilitas koneksi internet.

Ketika sinyal WiFi dalam kondisi baik, waktu pengiriman pemberitahuan cenderung stabil dan lebih singkat, sedangkan pada sinyal WiFi yang lemah, waktu pengiriman menjadi lebih lama akibat keterlambatan dalam proses unggah data ke server.

Kinerja sistem dalam hal waktu respons turut ditentukan oleh kecepatan pemrosesan modul ESP32-CAM.

Kendati didukung prosesor dual-core berkecepatan 240 MHz, terdapat jeda waktu pada tahap inisialisasi kamera OV2640 sebelum proses pengambilan dan transmisi data dilakukan.

Guna menjaga keseimbangan antara kualitas visual dan efisiensi pengiriman, resolusi 640×480 diterapkan sebagai optimasi agar sistem tetap bekerja secara responsif.

Secara keseluruhan, hasil pengujian menunjukkan bahwa kinerja sistem telah sesuai dengan perancangan dan mampu bekerja secara stabil dalam kondisi pengujian yang telah dilakukan.

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan 

Berdasarkan perancangan, implementasi, dan pengujian sistem pemantauan keamanan rumah berbasis Internet of Things (IoT), kesimpulan berikut dapat ditarik:

1. Sistem monitoring keamanan rumah berbasis IOT berhasil dirancang dan dibangun menggunakan ESP32-CAM dan sensor PIR, sehingga mampu mendeteksi pergerakan serta mengambil gambar secara otomatis.
2. Sistem berhasil diimplementasikan dan terintegrasi dengan aplikasi Blynk serta telegram sebagai media pengiriman pesan dan gambar hasil tangkapan kamera. 
3. Berdasarkan hasil pengujian fungsional, sistem mampu mendeteksi pergerakan dan mengirimkan notifikasi secara real-time kepada pengguna dalam bentuk pesan dan gambar, dengan tingkat keberhasilan yang baik selama koneksi jaringan internet stabil.
4. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki respon waktu rata-rata 5–9 detik, dipengaruhi oleh deteksi jarak sensor PIR dan kualitas jaringan WiFi, sehingga sistem dinilai efektif, ekonomis, dan mudah digunakan sebagai solusi pemantauan keamanan rumah.

5.2 Saran

Untuk pengembangan penelitian lebih lanjut, disarankan agar sistem dikembangkan dengan penambahan kamera beresolusi lebih tinggi sambil tetap mempertimbangkan efisiensi waktu transmisi data.

Selain itu, penggunaan jaringan internet yang lebih stabil atau penambahan mekanisme cadangan koneksi dapat meningkatkan keandalan sistem.

Pengembangan fitur penyimpanan data berbasis cloud dan integrasi dengan sistem keamanan lainnya juga dapat dikembangkan di masa depan.

---

Penulis: Tatang Hidayat (NIM 21322021)
Mahasiswa Prodi Teknik Elektro, Universitas Widya Kartika

---

Dosen Pengampu: Erwin Dhaniswara, A.Md., S.Si., M.Kom.

---

Editor: Siti Sajidah El-Zahra
Bahasa: Rahmat Al Kafi

---

DAFTAR PUSTAKA

[1] Y. B. Widodo, A. M. Ichsan, and T. Sutabri, “Perancangan Sistem Smart Home Dengan Konsep Internet Of Things Hybrid Berbasis Protokol Message Queuing Telemetry Transport,” J. Teknol. Inform. dan Komput., vol. 6, no. 2, pp. 123–136, Sep. 2020, doi: 10.37012/jtik.v6i2.302.

[2] S. Mahendra, M. Sathiyanarayanan, and R. B. Vasu, “Smart security system for businesses using internet of things (iot),” Proc. 2nd Int. Conf. Green Comput. Internet Things, ICGCIoT 2018, pp. 424–429, 2018, doi: 10.1109/ICGCIoT.2018.8753101.

[3] V. Vincent, J. V. Harryanto, A. M. Lubis, and J. W. Simatupang, “Kotak Kendali Perangkat Elektronik Nirkabel untuk Aplikasi Smart Home,” J. Telekomun. dan Komput., vol. 10, no. 2, p. 67, Aug. 2020, doi: 10.22441/incomtech.v10i2.8264.

[4] “RANCANG BANGUN SMART HOME DENGAN SMART -2020”.

[5] B. Siddineni, R. Nanditha, T. J. Satyanarayana, and V. S. R. K. Sighakolli, “Design of an IoT based Surveillance System using Blynk, IFTTT, and Telegram,” 2021 12th Int. Conf. Comput. Commun. Netw. Technol. ICCCNT 2021, pp. 1–6, 2021, doi: 10.1109/ICCCNT51525.2021.9579790.

[6] Z. Zakaria, F. Fauzi, I. Irhamni, and E. Iswardy, “Rancang Bangun Sistem Pengontrolan Lampu Berbasis Komputer Dan Arduino Untuk Aplikasi Smart Home,” J. Komputer, Inf. Teknol. dan Elektro, vol. 6, no. 1, pp. 26–31, 2021, doi: 10.24815/kitektro.v6i1.21241.

[7] D. Nettikadan and R. M. S. Subodh, “IOT Based Smart Community Monitoring Platform for Custom Designed Smart Homes,” Proc. 2018 Int. Conf. Curr. Trends Towar. Converging Technol. ICCTCT 2018, pp. 1–6, 2018, doi: 10.1109/ICCTCT.2018.8551184.

[8] S. Ahadiah, T. Elektro, and P. N. Bengkalis, “IMPLEMENTASI SENSOR PIR PADA PERALATAN,” vol. 07, no. 1, 2017.

[9] D. Shin, “User acceptance of mobile Internet : Implication for convergence technologies,” vol. 19, pp. 472–483, 2007, doi: 10.1016/j.intcom.2007.04.001.

[10] Z. N. Mohammad, F. Farha, A. O. M. Abuassba, S. Yang, and F. Zhou, “Access Control and Authorization in Smart Homes : A Survey,” vol. 26, no. 6, pp. 906–917, 2021.

[11] A. C. Jose, R. Malekian, and S. Member, “Improving Smart Home Security ; Integrating Logical Sensing into Smart Home,” no. c, 2017, doi: 10.1109/JSEN.2017.2705045.

[12] C. Wang, Y. Wang, Y. Chen, H. Liu, and J. Liu, “User Authentication on Mobile Devices : Approaches , Threats and Trends,” 2020.

[13] M. O. Di, U. Islam, S. A. Febriani, A. Muni, B. Rianto, and M. Jalil, “No Title,” vol. 2, no. 6, 2024.

[14] I. Artikel, “PROTECTING DATA IN THE DIGITAL WORLD : THE STRATEGIC ROLE OF,” vol. 6, no. 2, pp. 540–549, 2024.

[15] R. Mas, S. Awalsyah, P. S. Harahap, M. Dono, and C. Chipher, “IMPLEMENTASI CAESAR CIPHER DALAM MENGENKRIPSIKAN PESAN PADA SERANGAN MAN IN,” vol. 1, no. 1, pp. 64–72, 2023.

[16] M. Rafid, H. Tambunan, and S. N. Neyman, “Implementasi Firewall pada Linux untuk Pencegahan Dari Serangan DoS,” no. 4, pp. 1–10, 2024.

[17] I. Artikel, “Journal of Scientech Research and Development Volume 6, Issue 2, December 2024,” vol. 6, no. 2, pp. 531–539, 2024.

[18] L. Shaoyu, “Design and Research of NB-IoT Lightweight End-to-End Encryption Protocol Based on Lattice Cipher,” vol. 14, pp. 723–746, 2025, doi: 10.13052/jcsm2245-1439.1439.

[19] N. Fernando and E. Asri, “Monitoring Jaringan dan Notifikasi dengan Telegram pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Padang,” vol. 1, no. 4, pp. 121–126, 2020.

[20] J. Informatika, “Optimalisasi Konfigurasi Firewall MikroTik Menggunakan Metode Filter Rules Untuk Keamanan Jaringan,” vol. 2, no. 2, pp. 5–12, 2024.

⚡ Baca Lebih Cepat Artikel MMI di Ponsel Anda!
Ikuti Channel WhatsApp
Media Mahasiswa Indonesia (MMI):
KLIK DI SINI